Nuewa R9

Smart FLC

Smart FLC erkennt automatisch die Anzahl der Follikel und berechnet jedes Volumen von einem ovarialen 3D-Bild, gewährleiste eine genaue Beurteilung der Follikel, was für IVF-Untersuchungen wesentlich ist.

Smart ERA

Smart ERA ist mit einem intelligenten Algorithmus ausgestattet und kann effektiv anatomische Strukturen mit schwachen Grenzen, wie Endometrium, erkennen. Darüber hinaus wird eine umfassende Beurteilung des vaskulären Fußabdrucks und der Intensität der Durchblutung im Zielbereich geboten, um mehr Diagnoseinformationen bereitzustellen.

Sound-Touch-Elastographie

STE enthält die exklusive ultrabreite Beam-Tracking-Technologie von Mindray und bietet eine 2D-Shearwave-Elastographie in Echtzeit mit professionellen Messwerkzeugen für eine umfassende quantitative elastische Analyse. In der Zwischenzeit gewährleistet das Operator-unabhängige STE eine gute Reproduzierbarkeit und bringt hochkonsistente quantitative elastische Ergebnisse.

UWN+ Kontrast-Bildgebung

UWN+ (Ultra-Wideband Non-linear Plus) CEUS ermöglicht dem Nuewa R9, zweite harmonische und nicht lineare grundlegende Signale zu erkennen und zu nutzen. Dies generiert stark verbesserte Bilder, was zu einer größeren Empfindlichkeit und längeren Dauer des Anästhetikums führt für ein besseres Verständnis der gynäkologischen Krankheiten.

3D-/4D- Hycosy (hysterosalpingografische Sonographie mit Kontrastmittel)

Ein einfaches und gut toleriertes Ultraschallverfahren, das für die Beurteilung der Durchgängigkeit der Eileiter sowie für die Erkennung von Anomalien von Uterus und Endometrium eingesetzt wird.

Smart Planes CNS

Mindrays exklusive Vorreiter-Technologie für eine voll automatische und präzise Erkennung der wichtigsten Ebenen und häufig verwendete Messungen fetaler CNS, die zu einer intelligenten Diagnose, einem verbesserten Durchsatz und reduzierten Benutzerabhängigkeit führen. Smart Planes CNS ist ein benutzerfreundliches Werkzeug, das die Scan-Effizienz durch erhöhte Genauigkeit in Kombination mit automatischer Aktion erheblich verbessert. Mit einem einfachen Klick auf ein 3D-Bild eines fetalen Gehirnvolumens erhält man sofort die standardmäßigen CNS Scan-Ebenen (MSP, TCP, TTP und TVP) sowie eine Reihe verbundener anatomischer Messungen (BPD, HC, OFD, TCD, CM und LVW).

Dandy Walker & ACC

Smart Planes CNS MRI

Anormale CM mit vermutetem Dandy-Walker-Syndrom

Smart Planes CNS MRI

Smart Face

Der Erwerb einer optimalen Sicht des fetalen Gesichts in 3DUS ist mühsam und zeitintensiv. In einigen Fällen ist es unmöglich, die Okklusionen wie Bauchnabel, Plazenta, Uterus und Gliedmaßen zu beseitigen. Smart Face bietet eine schnelle und intelligente Optimierung für das Fetalgesicht mit einer einfachen One-Touch-Aktion. Es kann sofort Okklusionen in den Volumendaten entfernen und unerwünschte Geräuschinformationen eliminieren. Es generiert mühelos eine optimale Ansicht des fetalen Gesichts.

Smart ICV

Mit dem Deep-Learning-Mechanismus für die fetale Gehirnsegmentierung realisiert Smart ICV eine voll automatische Messung für fetale interkraniale Volumenanalyse. Mit minimaler Handhabung des Benutzers bietet Smart ICV die intelligenteste und effizienteste ICV-Messung mit garantierter Genauigkeit.

Smart OB/NT

Automatische Messungen der am häufigsten untersuchten Parameter, wie BPD, HC, FL, AC, OFD und sogar NT erst nach 11 Wochen sind mit einem einzigen Klick erhältlich, was die Produktivität und Reproduzierbarkeit erheblich erhöht.

Smart Pelvic

In Anbetracht der Wichtigkeit von Ultraschalldiagnosen von Beckenbodenstörungen bietet die neue Lösung Smart Pelvic eine Vereinfachung der Operationsverfahren und Reduzierung der Untersuchungszeit für eine standardisierte Bewertung des Beckenbodens. Mit einer unglaublich einfachen Interaktion generiert die Lösung ein standardmäßiges Koordinatensystem und liefert automatisch alle betroffenen Messungen innerhalb weniger Sekunden.

Smart Hip

Innovative und automatische 2D-Graf-Messung

Graf-Methode:

Die am häufigsten angewandte Methode für die Bewertung der Hüfte, die Ergebnisse entsprechen einer klaren Hüftklassifizierung. Die Erkennung von Schlüsselstrukturen basiert auf Deep-Learning-Algorithmen. Automatische Messung (α und β) und Klassifizierung.

Einfach und effizient:

verbessert die Effizienz der Untersuchung mit nur einem Klick.

Genau und zuverlässig:

Das System beurteilt vor der Berechnung, ob der Abschnitt standardmäßig ist oder nicht, und eine manuelle Anpassung ist auch zulässig.

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