脓毒症和脓毒性休克是 ICU 患者直接死亡原因占比最高的疾病之一[1-2]，国内死亡率高达 37.3%[2]。有研究显示，每延迟 1 小时使用抗生素治疗，死亡率增加 7.6%[3]；每延迟 1 小时液体复苏，死亡率增加 7%[4]。作为高死亡率的急症，如何更早识别风险、更快完成判断，并在后续治疗中持续协同，完成个体化闭环管理成为关键。
数智化浪潮加速演进的当下，AI 技术的深度融入，正为脓毒性休克预警、治疗带来新的可能。
在第九届危重病科学研究及治疗技术大会上，迈瑞医疗瑞智生态产品线全球研发总经理代巍巍在《大模型技术迭代下的感知、决策与协同融合》的主题演讲，分享了迈瑞在重症多协作智能体探索中的阶段性成果。其中提到：
代巍巍
迈瑞医疗瑞智生态产品线全球研发总经理
我们基于高质量语料库构建，融合时序大模型能力，并结合中国本土数据库开展训练，提升模型对患者病情演变的感知能力，实现提前 6 小时脓毒性休克预警。
同时，我们依托 OpenClaw 技术框架，通过组合算法与垂类深度训练，增强模型临床决策能力。(在脓毒性休克预警场景中)预测未来发生风险及风险变化趋势的同时，给出风险分析及个体化诊疗建议。
这也正是迈瑞最新发布的瑞智重症决策辅助系统 2.0 & 启元重症医学大模型重要升级方向之一。此次升级，新增了 Septic Shock 预警、CDSS 自定义临床决策支持、NDSS 护理决策支持、ECMO 全流程治疗管理四项关键功能。
这不仅是一次版本迭代，更是从医护协管研一体化平台向重症多协作智能体进化的一次跃迁。
让看见
发生在更早的 6 小时前
Septic Shock 预警
基于患者入科后的全流程连续监测，Septic Shock 预警功能自动识别感染风险，提前 6 小时预警。把风险识别时间点前移到“隐匿性休克期”，甚至更早的“感染期”。
更重要的是，这不是一次“弹窗”提示，而是动态感知。系统会以小时为单位，综合分析患者生命体征、炎症指标、灌注状态、器官功能、干预措施等多维指标，刷新风险等级，并结合大模型生成风险分析，给出个体化诊疗建议，辅助医生更快识别关键风险驱动因素，更准掌握发展趋势，及时调整治疗策略。
当患者被确诊为脓毒性休克后，系统将联动进入规范化治疗流程，提示 1 小时、3 小时、6 小时关键诊疗节点，追踪医护执行情况，推动标准化、闭环化救治真正落地，实现从“被动响应”走向“主动干预”的脓毒性休克管理。
让响应
从分钟迈向秒级
CDSS 自定义临床决策支持
CDSS 自定义临床决策支持是瑞智重症决策辅助系统 2.0 的另一核心亮点。在原有 24h 连续动态病情监测与病情变化关键位点智能识别的基础上，系统进一步拓展了 CDSS 的宽度与深度。
宽度上，将出凝血、电解质、代谢、血气等危急值纳入支持范围，并结合自定义工具，让医生能够基于本科室专家经验、专科知识和诊疗路径，制定临床规则，拓宽临床场景覆盖面。深度上，接入启元大模型，针对异常变化，给出原因分析与处置建议，推动重症响应从分钟走向秒级响应决策。
此外，CDSS 自定义还将赋予诊疗、教学及科研以生命力，让科室智慧与经验在传承中持续生长。
让协同
从执行闭环走向目标闭环
NDSS 护理决策支持
重症救治的质量，离不开护理端的高质量执行。
依托系统，NDSS 护理决策支持将自动串联起从“个体化后台实时监测 -护理计划单创建-护理任务拆解与追踪-已完成护理任务自动记录-科室护理完成任务自动统计”的全过程，构建起可计划、可追踪、可闭环的医护协同体系。让护理工作的开展，不再只是围绕医嘱被动接收与单点执行，而是更加主动、更加清晰地参与到治疗目标管理中。
通过标准化护理路径、精准化护理计划、更顺畅的医护协同，提升科室护理效率与质量，强化科室诊疗协作能力。
让数据
规范高复杂场景治疗路径
ECMO 全流程治疗管理
作为 ICU 最高级的生命支持技术之一，ECMO 不仅是重症救治的“终极手段”和生命最后防线。
面向这一高复杂度场景，此次上线的 ECMO 全流程治疗管理功能基于国际指南，构建起覆盖患者信息、上机前评估、上机记录、运行记录、撤机评估、撤机后 48 小时评估等关键节点的数字化 ECMO 临床路径。以患者为中心，沉淀完整、真实、可追溯的数据，形成可直接用于临床、管理与科研的高质量专病数据资产，持续改进救治质量。
未来，迈瑞将创建 ECMO 质控管理平台，推动治疗过程走向“PDCA 闭环优化”，驱动医教管研一体化生态构建。
从监测到感知、从提示到决策、从单点（实施）到协同、从数据沉淀到路径优化，瑞智重症决策辅助系统 2.0 & 启元重症医学大模型全面升维监测助理、治疗助理、文书助理、运营助理、科研助理，进一步推动重症数智化转型，让医护工作回归重症核心与本质，也让患者治疗获得更多时间与机会。
监测助理
24 小时动态监测病情
提前 6 小时脓毒性休克预警
治疗助理
构建重症患者数字孪生，动态识别病情变化，提供个体化诊疗建议
文书助理
1 分钟写病历，效率提升 30 倍设备数据自动采集记录，护理文书效率提升 70%
运营助理
数据驱动科室运营管理 PDCA 闭环，提升运营效率
科研助理
构建高质量重病专病数据库，临床科研一体化
迈瑞将继续深耕 AI 技术，打造“感官（终端设备）-大脑（启元 AI 智能体）-手足（自动化执行）”的双向闭环，推动人-机-物实现真正的三元融合。以更强大的数智化装备赋能临床，以更深入的智慧化探索服务重症医学发展，为中国医院高质量发展注入更坚实的创新动能。
参考文献
[1] Fleischmann-Struzek, C. et al. Incidence and mortality of hospital-
and ICU-treated sepsis: results from an updated and expanded systematic
review and meta-analysis. Intensive Care Med 46, 1552-1562 (2020).
[2] La Via, L. et al. The Burden of Sepsis and Septic Shock in the
Intensive Care Unit. J Clin Med 14, 6691 (2025).
[3] Liu, Y.-C. et al. Frequency and mortality of sepsis and septic shock
in China: a systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis 22, 564
(2022).
[4] Kumar, A. et al. Duration of hypotension before initiation of
effective antimicrobial therapy is the critical determinant of survival
in human septic shock. Critical Care Medicine 34, 1589 (2006).