当一位房颤患者躺在超声检查床上，医生想评估他的心功能是否受损——但传统心肌应变技术却因为心律不齐而“拒绝工作”。这不是技术本身的错，而是它对心电信号的依赖让它无法适应复杂的临床现实。
心血管疾病是全球头号健康杀手，随着人口老龄化和环境危险因素加剧，发病率持续上升，已成为重大的公共卫生问题。《中国心血管健康与疾病报告 2024》中指出，全球有 3.3 亿人罹患心血管疾病，死亡人数占总死亡数量的 40%。如何实现精准、可及的对疾病早期进行诊断，离不开对于心肌应变的评估。
心肌应变技术，能捕捉到肉眼无法察觉的心肌功能改变。如果说射血分数（EF）是观察心脏“泵血多少”的宏观窗口，那么心肌应变就是窥探心肌“是否带伤工作”的微观显微镜——在心脏形态未变、EF 值仍正常时，早期发现心肌功能异常，为心衰、肿瘤心脏病及心肌病的早期诊断提供关键依据。
然而，这一技术却仍未在临床应用中得到普及。
困局
一项好技术，为何难以普及?
目前，二维斑点追踪超声心动图（2D-STE）是应用最为广泛的心肌应变检测手段 ，但这项技术对心电信号的严格依赖，且面临复杂的后处理流程以及不同品牌间的测值差异，使得这项技术在日常临床中仍未成为常规工具。
在研发中，迈瑞研发团队另辟蹊径，推出了自动左心室应变评估 Auto Strain LV 。该功能不再依赖心电信号作为“时间坐标”，而是让 AI 直接识别心脏机械运动的关键节点——当二尖瓣关闭、主动脉瓣开放，这些瓣膜运动的瞬间，就是心脏收缩与舒张的自然锚点。
自动左心室应变评估 Auto Strain LV（非心电触发）
为了进一步推动心肌应变检测在临床的普及，四川省医学科学院·四川省人民医院尹立雪教授团队牵头，并联合全国27家医院共同开启 “非心电触发心肌应变成像多中心研究”项目。
多中心立项
迈瑞也在与尹立雪教授团队牵头的合作项目中，挖掘出自动左心室应变评估 Auto Strain LV 更多的临床应用价值，成功让心肌应变检测技术摆脱“心电图（ECG）”的束缚。尹教授表示：“基于人工智能的图像技术，现在已实现无需同步心电图的自动心肌应变分析。该技术操作便捷，检测结果与传统方法高度一致，且能早于传统指标识别心肌功能异常，为疾病早期干预提供关键支撑。”
尹教授分享多中心最新研究成果
破局
摆脱束缚，从 10 分钟到 3 分钟
摆脱心电图束缚后的心肌应变测量技术最明显的变化就是“快”。应用新技术后，临床检查的操作时间从10分钟缩短至3分钟以内，显著地降低了技术门槛，让床旁、急诊、大规模筛查成为可能。
非心电触发新技术与传统技术对比
同时，这项技术的数据直接源于机械运动的时相判定，没有电信号干扰与延迟误差，更真实地反映心脏“做了什么”。有效避免了心律失常、起搏器植入、幼儿及急诊术中等场景下，心电信号出现缺失、干扰的影响。
以房颤患者为例——这类人群心衰风险高，但传统心肌应变因心率变异超过 10% 而无法准确评估，医生只能依赖目测或射血分数等“宏观指标”，错过早期干预时机。应用非心电触发技术后，临床医生能够对房颤患者的心肌功能进行量化评估，为抗心衰治疗提供客观依据。
目前，在“非心电触发心肌应变成像多中心研究”项目中，该项技术已经获得全国 27 家医院共 2000 余例临床验证，验证了新技术的可靠性。同时，该多中心也建立首个基于中国人群的非心电触发心肌应变正常参考值，为精准诊断提供本土化“中国尺”。
当心肌应变不再需要心电图作为“入场券”，这项技术才真正从三甲医院的科研报告，走向了每一位需要它的患者——无论是在争分夺秒的急诊室，还是在资源有限的基层诊所。在心血管疾病负担持续攀升的今天，精准、可及、本土化的诊断技术，正在成为缩小城乡医疗差距、助力分级诊疗的重要支点。迈瑞也将持续携手各界专家，以自主创新的产品技术，让更多患者都能享受到平等的、优质的精准诊断服务。