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和 Egon Amann 对话
探实验室变革
IFCC（国际临床化学和实验室医学联盟）全球实验室质量工作组联合主席，分子生物学家，在 AI 与检验医学融合、数据整合与标准化推进方面拥有深厚的专业洞察，是推动全球实验室质量提升与标准协同发展的关键人物。
看前先知
体外诊断行业当下正处在人工智能的风口浪尖，本期对话中，Egon Amann 基于 IFCC 全球实验室质量工作组的视野，系统阐述了 AI 将如何重塑检验医学——从数据整合到数字孪生，从跨设备互联到全球标准化推进，描绘了一个各学科逐步消除壁垒、走向融合的未来图景。
主要看点
- 诊断行业的 AI 转型，数据与结果解读方面的 AI 变革
- “虚拟化身”与“数字孪生”，从多源数据到全维度患者画像
- 设备互联互通的挑战与机遇，不同设备与检测项目标准化、协同化
小迈划重点
Egon Amann 在对话中指出，诊断行业未来必将更多地引入 AI 参与。变革的核心不在于人机交互界面的颠覆，而是数据与结果解读越来越多地依托 AI 等新技术完成。
未来十年，数据整合将成为至关重要的发展方向——随着电子数据与患者个体化数据在云端汇聚，我们或许会迎来"虚拟化身"或"数字孪生"的时代，来自医学影像、临床生化、甚至心理疾病的各类数据都将汇集为全维度患者画像，各学科将从割裂走向融合。
很多实验室同时使用多品牌、多厂商设备，如何在 LIS 中实现互联互通是亟待解决的问题。不同品牌检测项目的比对与协同，将推动各类检测实现标准化与协同化。在全球范围内，ISO 标准已广泛应用，但 IFCC 调查显示，90 多个国家中仅有约 50% 的标准真正得到执行，资源差距导致监管标准与实际执行之间存在差距，未来需逐步缩小。
他对迈瑞的印象总结是：专业知识整合能力高度突出、多年来持续迭代升级仪器产品线、数据整合与跨设备协同是核心优势，迈瑞面向全球的实验室布局对于拓展新客户群体颇具价值。
关于「未来医学实验室」，Egon Amann 的关键词是 ——
数据整合
数字孪生
提质增效