在台州，建一座全院危重症管理的「数智长城」

重症救治能力是医院综合实力的体现，CCRRT 则是一套全院性的危重症预警与快速响应机制，其通过早期识别普通病房中潜在的危重症患者，由 ICU 主导的多学科团队快速介入，联动相关科室，实现危重症救治关口前移。

从十几年前开始，台州医院便开始引入基于 MEWS 评分（基于心率、收缩压、呼吸频率、体温、意识状态等指标的改良早期预警评分）的 CCRRT 机制，来对普通病区患者进行危重症早期识别。从最初通过人工后台监测，到 2019 年开始探索如何让系统自动监测和报警，并由此积累起大量宝贵数据和经验。然而，传统的 MEWS 评分本身仍存在局限性。

面对这样的困局，台州医院积极寻求优化预警系统灵敏度和特异度的新方法。

近两年，台州医院携手迈瑞研发团队，基于迈瑞瑞智联平台和医院信息系统的多模态数据，训练出一套患者病情恶化早期预警模型，并以骨科等试点科室为基础，在全院层面搭建 CCRRT 团队，助力筛选出“真正危重的病人” ，有效提升临床科室的协同效率，进一步增强医护团队的应急处理能力。

骨科护士收到报警并到床旁查看

这一 CCRRT 机制采取“风险分层，报警分级，责任到人，相互补位”的管理模式。当识别到患者恶化风险时，会通过智能报警手表首先通知一线床旁护士，并由其采取相应措施。一段时间后若患者的危重等级继续上升，系统会通过手表再次通知 CCRRT 值班医生，有必要会迅速将患者转入 ICU 进行治疗。

ICU 医生收到报警与患者转运场景

CCRRT 机制的建设和应用，离不开台州医院多年来智慧医院建设的成果。

台州医院自 2003 年开启多院区管理探索，日益认识到信息系统建设是实现高效管理与资源合理配置的关键。2022 年台州医院进行东院区信息一体化建设，这是其智慧医院建设的里程碑。在智慧医院建设的框架下，台州医院的信息化探索涵盖多个维度，不仅能让患者在就医过程中快速、准确地获取信息，为医务人员的诊断提供及时信息；更为医院管理决策提供了科学依据，将“被动服务”转为“主动预判”。这套随科技发展不断进化的“数智生态”，为 CCRRT 的落地和发展提供了信息化基础。

随着人工智能技术的快速进步，各类医疗垂类大模型也在不断涌出。从一开始监测依靠人力，再到基于多模态数据的智能算法，在 AI 浪潮之下，台州医院的 CCRRT 机制或许也将持续进化，为全院危重症管理带来更多发展空间。