Mindray y Tencent AI Laboratorios colaboran para una solución de morfología inteligente

Mindray 2021-04-13

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Mindray y Tencent AI Lab firmaron un acuerdo marco de colaboración en materia de IA con el objetivo de desarrollar conjuntamente productos asistidos por IA para el análisis de células sanguíneas y la exploración de la integración y la aplicación de tecnologías de IA en el diagnóstico in vitro.

 

Junto con Baidu y Alibaba, Tencent es uno de los tres gigantes tecnológicos chinos y la empresa que está detrás de Wechat. En 2016, Tencent abrió un laboratorio de IA en Shenzhen centrado en la investigación del aprendizaje automático, el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial. Su equipo de IA está compuesto por 50 científicos de investigación y más de 200 ingenieros en China y Estados Unidos.

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Entre los asistentes a la ceremonia de la firma se encontraban Huawen Yan, director general de la Unidad Comercial de Mindray IVD; Zhaoyang Li, director general del Instituto de Tecnología de Mindray; Wei Yang, director general del Tencent IA Lab; el Dr. Tianyi Qian, director general de Tencent Miying; Xiao Han, jefe de Patología y Tratamiento del Centro Médico de Tencent IA; y Yong Chen, director de Cooperación Médica de Tencent IA Lab.

 

En la reunión, los directivos de ambas empresas dieron discursos sobre la colaboración.

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Aprovechando los conocimientos de Mindray sobre las necesidades clínicas y la experiencia acumulada en tecnología de diagnóstico, así como la exploración pionera de Tencent en las tecnologías de IA, se espera que esta colaboración potencie significativamente las capacidades de diagnóstico clínico inteligente.

 

Huawen Yan
Director general de la Unidad

Comercial de IVD, Mindray

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[IA+Cuidado de la salud/medicina] es uno de los compromisos a largo plazo del Laboratorio de IA de Tencent. Estamos encantados de asociarnos con líderes del sector como Mindray para utilizar la tecnología en apoyo al cuidado de la salud, ayudar a los médicos y servir a los pacientes.

 

Wei Yang
Director general de Tencent IA Lab

Cómo abordar el desafío de la escasez de expertos en microscopía

En el hemograma completo (CBC) o el análisis de sangre de rutina, el analizador hematológico automatizado proporciona principalmente resultados de recuento y clasificación, e indica los cambios en la cantidad de células sanguíneas periféricas, mientras que los análisis de morfología indican principalmente los cambios en la calidad de dichas células. Para efectos de diagnóstico, los cambios cualitativos suelen ser más importantes que los cuantitativos. Los primeros ofrecen orientación para el diagnóstico, la clasificación y estado de los tumores del tejido hematopoyético y linfático, la anemia, las enfermedades infecciosas, las enfermedades hemorrágicas y otras enfermedades relevantes. También sirven como una base de diagnóstico directa y objetiva para controlar los efectos curativos y el pronóstico.

 

En 2018, se calcula que hubo un total de 437 000 casos nuevos y 309 mil muertes por leucemia en todo el mundo [1]. La leucemia es el cáncer más frecuente en niños y adolescentes, y se caracteriza por su alta malignidad y su rápida exacerbación. La detección oportuna y el tratamiento adecuado pueden controlar o curar eficazmente aproximadamente más del 50 % de las leucemias infantiles, y los pacientes pueden sobrevivir durante décadas.

 

Debido a que el hemograma es el primer análisis de detección de los pacientes, es esencial para garantizar la detección temprana y ayudar al diagnóstico clínico con análisis de morfología, especialmente para detectar la leucemia. Se entiende que, en el análisis de células sanguíneas, los cambios cualitativos proporcionados por el análisis de morfología tienen un valor clínico increíble para la detección de trastornos sanguíneos, especialmente los malignos como la leucemia.

 

Sin embargo, el hecho es que hay escasez de profesionales en análisis de morfología a nivel mundial. Por eso, muchas empresas de todo el mundo han lanzado diversos analizadores automatizados de morfología. Sin embargo, todos estos dispositivos tienen problemas de precisión, por lo que requieren del criterio humano. Esto significa que no abordan los puntos débiles clínicos.

 

IA para soluciones clínicas inteligentes

La asociación de Mindray con Tencent IA Lab combinará los algoritmos del aprendizaje automático y de la visión artificial de vanguardia de Tencent, el acceso a los científicos de primera categoría y las soluciones integrales en la nube, con la potencia de Mindray en el procesamiento de portaobjetos, los sistemas de diagnóstico por imágenes, el diseño integrado, el acceso a expertos clínicos y los datos masivos para desarrollar analizadores de morfología de células sanguíneas con una capacidad de reconocimiento celular líder en el mundo. Además, las empresas explorarán cómo las tecnologías de IA pueden apoyar otros aspectos de los dispositivos para mejorar su confiabilidad o facilidad de uso.

 

Los dos equipos esperan, gracias a sus esfuerzos conjuntos, poner a disposición de los centros médicos de todos los niveles de China dispositivos y sistemas de análisis de la morfología de células sanguíneas con capacidades de diagnóstico por imágenes y reconocimiento celular líderes en el mundo. Esperan que esto alivie la carga de trabajo de los microscopistas, mejore la calidad de los informes de los análisis de células sanguíneas y minimice la tasa de falsos negativos de los resultados de los análisis de leucemia.

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Colaboraciones como esta seguramente redefinirán la microscopía para las necesidades clínicas, mejorarán la calidad del análisis de células sanguíneas y brindarán capacidades de detección precisas y eficaces a más centros de atención médica primaria. De este modo, podemos contribuir al diagnóstico y al tratamiento tempranos de la leucemia y otras enfermedades, mientras garantizamos que las tecnologías médicas de alto nivel beneficien a todos.

 

Zhaoyang Li
Director general del Instituto de Tecnología de Mindray

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A través del Laboratorio Abierto de Miying, Tencent abre aún más sus capacidades y tecnologías de IA médica (incluidos cinco módulos: centro de aplicaciones, centro de cooperación, centro de algoritmos, centro de datos y centro de gestión) a la industria del cuidado de la salud, con el objetivo de mejorar la accesibilidad de la IA médica e incubar aplicaciones médicas innovadoras asistidas por IA en silos.

 

Dr. Tianyi Qian
Director general de Tencent Miying

En el futuro, Mindray y Tencent IA Lab explorarán conjuntamente la integración y la aplicación de las tecnologías de IA en otros segmentos de IVD, además del análisis de morfología, como el análisis de orina, el laboratorio inteligente y los macrodatos de IVD, para ofrecer mejores dispositivos y servicios médicos y contribuir al desarrollo del cuidado de la salud a escala mundial. Las dos empresas se esfuerzan por brindar servicios al público a través de la tecnología, promover la accesibilidad de la tecnología de alto nivel y llevar atención médica de calidad a más personas.

Referencia:

[1] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: gLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA J Clin. 2018;68(6):394–424.