NLR y RDW-SD: indicios para identificar pacientes con casos graves de COVID-19
Mindray 2020-03-16
La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha declarado de manera oficial como pandemia el brote de la COVID-19, tras la expansión de la enfermedad provocada por el nuevo coronavirus por más de 100 países. Según las actualizaciones de la Universidad Johns Hopkins, a 15 de mazo, el brote había afectado a más de 156 000 personas y se había cobrado la vida de más de 5800 en todo el mundo. [1]
Aunque la mayoría de los casos de coronavirus confirmados son moderados, los pacientes más graves pueden sufrir un rápido deterioro que genere insuficiencias respiratorias, choques sépticos o fallos orgánicos múltiples que pongan en riesgo su vida. Los dirigentes de la OMS estiman que la tasa de mortalidad mundial por los casos de la COVID-19 se sitúa entorno al 3.4%. [1] La identificación temprana de los indicadores que distinguen a los pacientes graves de los moderados puede ayudar a acelerar las intervenciones médicas, como trasladar casos críticos a la UCI, y reducir así la tasa de mortalidad y optimizar el uso de los recursos médicos tan sumamente extenuados.
¿Puede el análisis de sangre básico ofrecer información clínica útil para ayudar a los médicos a identificar los casos graves de la enfermedad y mejorar la gestión de pacientes con COVID-19?
Nuestro equipo de laboratorio del Hospital Central de Jingzhou —uno de los hospitales designados para tratar a los pacientes con COVID-19 en la provincia de Hubei (China)— realizó un estudio para valorar los posibles indicadores del hemograma para casos graves de COVID-19. El analizador de hematología automático BC-6800 de Mindray se empleó para analizar el hemograma de 182 muestras sanguíneas recogidas de 45 pacientes confirmados con coronavirus.(Nota: Este es un estudio retrospectivo con la esperanza de que el resultado pueda facilitar a los médicos de primera línea información útil para identificar a los pacientes con COVID-19 que tienen más probabilidades de desarrollar un caso grave o incluso mortal de la enfermedad).
Las 182 muestras se dividieron en 144 casos moderados y 38 casos graves según el estado de salud del paciente en el momento en el que se tomó la muestra, conforme a los estándares de la 6.ª edición del Provisional Criteria for Diagnosis and Treatment of COVID-19, publicado el 19 de febrero de 2020. [2] Se analizó la diferencia entre los resultados del hemograma de los casos moderados y graves, y se observó un posible valor de dicho análisis a la hora de predecir el empeoramiento de la salud del paciente.
Resultados
A. De la comparación de los hemogramas de casos moderados y graves se puede concluir que, a medida que el paciente va empeorando:
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B. Los parámetros del hemograma pueden ayudar a identificar a los pacientes con casos graves de COVID-19 entre los moderados.
El primer diagrama que aparece a continuación muestra la curva característica operativa del receptor (ROC, por sus siglas en inglés) de casos graves de COVID-19 distinguidos de los moderados mediante parámetros hematológicos. Las muestras positivas que se muestran aquí son resultados de hemogramas de casos graves, y las muestras negativas corresponden a los casos moderados. Los resultados muestran que el NLR es el mejor parámetro único para distinguir los casos graves de los moderados, con un área bajo la curva (AUC, por sus siglas en inglés) de 0,89.
Una curva ROC es una forma de comparar pruebas de diagnóstico. Es un gráfico de la tasa de verdaderos positivos frente a la tasa de falsos positivos. Un gráfico de curvas ROC muestra la relación entre la sensibilidad y la especificidad. Por ejemplo, una disminución de la sensibilidad supone un aumento de la especificidad.
En vista de las claras diferencias de RDW-SD entre los casos moderados y graves, se establece una regresión lineal de NLR y RDW-SD, con un AUC a 0,94. Cuando el valor de corte es 1,06, la sensibilidad a la hora de distinguir casos moderados de los graves es del 90 %, y la especificidad del 84,7 %. De modo que, cuando el resultado del NLR y RDW-SD es superior a 1,06, será altamente recomendable seguir de cerca al paciente en caso de que siga empeorando y sea necesario un traslado a la UCI. Este resultado puede ofrecer información valiosa para facilitar y acelerar una decisión clínica más exacta que resulte en mejores desenlaces clínicos para los pacientes.
Conclusión
Este artículo estudió los cambios de los resultados de los hemogramas de 45 pacientes con COVID-19 en diferentes etapas. La tendencia del LYM# concuerda con lo descrito en la 6.ª edición del Provisional Criteria for Diagnosis and Treatment of COVID-19. Además, el equipo de investigación dirigido por el profesor Nanshan Zhong, miembro de la Academia de Ingeniería China y renombrado experto en enfermedades respiratorias, ha publicado un estudio sobre 1099 casos de COVID-19 que muestra que el descenso proporcional de linfocitos alcanzó el 82,1 %. [3]
Con respecto al parámetro NLR, el resultado del estudio se corresponde con la tendencia descrita en el artículo, Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio Predicts Severe Illness Patients with 2019 Novel Coronavirus in the Early Stage, una preimpresión publicada por el Hospital Ditan de Pekín en la plataforma medRxiv. [4] El artículo señala que el NLR se puede usar como parámetro para alertar de manera temprana un posible caso de deterioro agudo del estado de salud en pacientes con COVID-19.
Centrándose en los resultados del NLR y RDW-SD, se introdujeron una regresión lineal y un análisis de la curva ROC con el fin de establecer el parámetro NLR y RDW-SD como indicador para identificar casos graves. Con un AUC que alcanza el 0,94, este parámetro puede proporcionar información útil para ayudar a los médicos a decidir en qué categoría se debería asignar al paciente y qué tratamiento debería recibir. No obstante, es importante puntualizar que este es un estudio retrospectivo y que se ha de validar su aplicabilidad con más casos clínicos.
Nota: El presente estudio todavía no se ha publicado. Permanezca atento para recibir más información.
Para consultar otro artículo escrito por el autor, pinche en el enlace:
Estudio de caso: Resultados de los hemogramas y PCR de pacientes con casos críticos de COVID-19.
Sobre el autor
References:
[1]. Johns Hopkins University:
https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
[2]. Provisional Criteria for Diagnosis and Treatment of COVID-19, the 6th Edition, Office of the National Health Commission (NHC), PRC & National Administration of Traditional Chinese Medicine, published on 19th February 2020.
[3]. Wei-jie Guan, Zheng-yi Ni, Nan-shan Zhong ,et al. Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China [J]. medRxiv preprint doi: https://doi.org/10.1101/2020.02.06.20020974.
[4]. Jingyuan Liu, Yao Liu, Pan Xiang et al. Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio Predicts Severe Illness Patients with 2019 Novel Coronavirus in the Early Stage[J]. medRxiv preprint doi: https://doi.org/10.1101/2020.02.10.20021584.
