Mindray et Tencent AI Lab collaborent sur une solution de morphologie intelligente

Mindray et Tencent AI Lab ont signé un accord-cadre portant sur leur collaboration en matière d'IA dans le but de développer conjointement des produits assistés par l'IA pour l'analyse des cellules sanguines et d'explorer l'intégration et l'application des technologies d'IA dans les diagnostics in vitro.

Avec Baidu et Alibaba, Tencent fait partie des trois géants technologiques chinois et elle est à l'origine de Wechat. En 2016, Tencent a ouvert un laboratoire d'IA à Shenzhen, dont les recherches sont axées sur le machine learning, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Son équipe IA est composée de 50 chercheurs et de plus de 200 ingénieurs, en Chine aussi bien qu'aux États-Unis.

Parmi les personnes présentes à la signature de l'accord figuraient Huawen Yan, directeur général de l'unité commerciale Mindray IVD, Zhaoyang Li, directeur général de l'Institut technologique Mindray, Wei Yang, directeur général de Tencent AI Lab, le Dr Tianyi Qian, directeur général de Tencent Miying, Xiao Han, responsable du service de pathologie et traitement au Centre médical de Tencent AI, et Yong Chen, directeur du service de Coopération médicale de Tencent AI Lab.

Lors de la réunion, les dirigeants des deux entreprises ont adressé une allocution aux présents concernant leur collaboration.

Le défi à relever : le manque d'experts en microscopie

Dans le cadre de l'hémogramme complet (CBC) ou des tests sanguins de routine, l'analyseur hématologique automatisé fournit principalement des résultats de comptage et de classification, indiquant des écarts dans le nombre de cellules du sang périphérique, alors que les tests de morphologie indiquent principalement des écarts au niveau de la qualité des cellules sanguines. À des fins de diagnostic, les écarts qualitatifs sont souvent plus importants que les écarts quantitatifs. Les premiers fournissent des indicatifs concernant le diagnostic, la classification et la stadification des tumeurs des tissus hématopoïétiques et lymphoïdes, de l'anémie, des maladies infectieuses, des maladies hémorragiques et d'autres maladies connexes. Ils servent également de base de diagnostic direct et objectif pour le suivi des effets thérapeutiques et le pronostic.

En 2018, il est estimé que 437 000 nouveaux cas de leucémie ont été détectés et que 309 000 personnes sont décédées d'un cancer dans le monde [1]. La leucémie est le cancer le plus fréquent chez les enfants et les adolescents, caractérisé par une forte malignité et une acutisation rapide. Un dépistage précoce et un traitement approprié permettent de maîtriser ou guérir efficacement plus de 50 % des leucémies infantiles, les patients survivant pendant plusieurs décennies.

L'hémogramme complet constituant le premier test de dépistage pour les patients, il est essentiel d'assurer une détection précoce et d'aider au diagnostic clinique à l'aide de tests morphologiques, en particulier pour la leucémie. Il est entendu que dans l'analyse des cellules sanguines, les écarts qualitatifs indiqués dans les tests morphologiques possèdent une valeur clinique inestimable pour la détection des troubles sanguins, en particulier des troubles malins tels que la leucémie.

Cependant, force est de constater une pénurie de praticiens dans le domaine des tests morphologiques à échelle mondiale. C'est pourquoi de nombreuses entreprises à travers le monde ont lancé une grande diversité d'analyseurs morphologiques automatisés. Cependant, tous ces dispositifs posent certaines difficultés au niveau de la précision, et nécessitent une assistance humaine. Cela signifie qu'ils ne parviennent pas à répondre au besoin clinique.

L'IA au service de solutions cliniques intelligentes

Le partenariat conclu entre Mindray et Tencent AI Lab allie les algorithmes de pointe de Tencent en matière de machine learning et de vision par ordinateur, l'accès à des scientifiques de haut niveau et des solutions de Cloud computing complètes, avec la grande expertise de Mindray en matière de traitement des lames, de systèmes d'imagerie, de conception intégrée, d'accès à des experts cliniques et à des bases de données massives pour développer des analyseurs morphologiques des cellules sanguines dotés d'une capacité de reconnaissance cellulaire de pointe. En outre, les entreprises chercheront d'autres moyens pour faire en sorte que les technologies IA améliorent la fiabilité ou la facilité d'utilisation des analyseurs.

Les deux équipes espèrent, grâce à leurs efforts conjoints, mettre à la disposition des établissements médicaux de tous niveaux en Chine des appareils et des systèmes d'analyse morphologiques des cellules sanguines dotés de capacités d'imagerie et de reconnaissance cellulaire de pointe. Ils espèrent que cela allégera la charge de travail des microscopistes, améliorera la qualité des rapports d'analyse sanguine et réduira au minimum le taux de faux négatifs des résultats des tests de leucémie.

À l'avenir, Mindray et Tencent AI Lab exploreront conjointement l'intégration et l'application des technologies d'IA dans d'autres segments du secteur DIV en plus de l'analyse morphologique, comme l'analyse d'urine, le laboratoire intelligent et les données importantes de DIV afin de fournir de meilleurs dispositifs et services médicaux et de contribuer au développement des soins de santé à l'échelle mondiale. Les deux sociétés s'efforcent de servir le public avec la technologie, de promouvoir l'accessibilité des technologies de pointe et d'offrir des soins de santé de qualité à un plus grand nombre de personnes.

Références :

[1] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: gLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA J Clin. 2018;68(6):394–424.