Zorlu Alarm Tehlikelerinden Akıllı Bir Çıkış Yolu Bulma

Mindray'in kritik hastalar için tescilli alarm yönetimi çözümü

1

Yatak başındaki çeşitli yüksek hassasiyeti olan cihazlar aracılığıyla sürekli hasta izleme ve alarm verme, klinisyenlerin bozulma sinyallerini mümkün olduğunca erken tespit etmesini mümkün kılar. Alarmlar, hiçbir önemli olayın kaçırılmamasını sağlamak için son derece hassas olacak şekilde tasarlanmıştır. Ancak gerçek hayattaki YBÜ senaryoları söz konusu olduğunda, yatakları ve hemşire istasyonlarını çevreleyen çok sayıda ekran sesi ve görsel uyarı, başka bir kritik zorluk olan alarm yorgunluğuna yol açmaktadır.

Amerikan Yoğun Bakım Hemşireleri Birliği tarafından, klinisyenlerin aşırı sayıda alarma maruz kalması durumunda ortaya çıkan duyusal aşırı yüklenme olarak tanımlanan alarm yorgunluğu, sağlık hizmetlerinde giderek büyüyen ve yaygınlaşan bir endişe kaynağıdır. Araştırmalar, bildirilen tüm alarmların yaklaşık %80 ila 99'unun yanlış veya eyleme geçirilemez olduğunu ve bunun da stres, aşırı yüklenme ve güvensizlik duygularını artırdığını ortaya koymuştur. [1][2][3] Zamanla klinisyenler alarmlara karşı duyarsızlaşacak, bu da alarmların kaçırılma oranının artması veya yanıtların gecikmesi gibi ciddi klinik sonuçlara yol açacaktır.

Hızla gelişen veri işleme ve analiz teknolojisi, daha akıllı alarm yönetimi çözümleri oluşturmanın yeni olanaklarını ortaya çıkarmıştır. Alarm teknolojileri ve stratejileri konusunda uzun yıllara dayanan bilgi birikimi ve uzmanlığından yararlanan Mindray, iAlarm alarm yönetimi çözümünü piyasaya sürdü. Bu çözüm, verimli bir iş akışıyla akıllı bir şekilde çalışır ve bu sayede tanımlama, raporlama ve dağıtımdan yönetim ve analize kadar her adımda alarmların ele alınma şeklini yeniden tanımlar.

Prof. Dr. Elie Azoulay

Avrupa Yoğun Bakım Tıbbı Derneği Başkanı

Bu, sesin çıktığı anda yük olan bir şey değildir. Zaman içinde yük olan bir unsurdur ve diğer birçok yük kaynağıyla birlikte hastalar için rahatsızlık, aile üyeleri için zarar ve sağlık hizmeti sağlayıcıları için ise çok fazla iş yükü doğurur.

Güçleri Birleştirin:

Parametreler Birbirinden Bahsediyor

Geleneksel olarak, çeşitli fizyolojik durumları temsil eden parametreler izleme ve alarm için bağımsız olarak toplanmıştır. Bu durum, alarm tehlikelerinin önemli bir kaynağı olan tekrarlanan uyarılara ve tutarsız alarm ayarlarına yol açar. Ancak bu şekilde toplanan büyük miktardaki veriler, uygun şekilde işlendiklerinde ve yönetildiklerinde bir yük olmaktan çıkıp değerli bir kaynağa dönüşebilir.

Mindray'in en yeni sinyal analiz teknolojileri, parazit ve gürültü tanımlaması için birden fazla sinyali bir araya getirir. Lokalize alanlardaki bozukluklar veya ayarlamalar yalnızca tek bir sinyali etkilediğinden, bunları insan vücudunun gerçek fizyolojik değişikliklerinden ayırt etmek yanlış pozitif verileri etkili bir şekilde azaltabilir ve alarm doğruluğunu en üst düzeye çıkarabilir. Patentli CrozFusion™ teknolojisi, farklı sinyallerin güçlerini tanımak için benzersiz bir algoritma kullanır ve bunları güce göre sınıflandırır (SQI: Sinyal Kalite Endeksi), böylece sinyal gürültüsünün neden olduğu yanlış alarmları bastırır. Yalnızca gerçek anormalliklerin işaretlenmesini sağlamak için birden fazla parametreyi çapraz kontrol eden bu teknoloji, ilgili yanlış alarmların yaklaşık %50 oranında azaltılmasına yardımcı olur. Özel IBP Girişim Tanımlama Teknolojisi, yüksek hassasiyetli IBP sinyallerine odaklanır ve EKG ve SpO2 dalga formlarını referans olarak kullanarak gerçek ölümcül alarmları tespit eder.

Yanlış Alarm Bastırma Performansı

1. Vaka: PR ile kaynaşmış HR

2. Vaka: HR, PR ve IBP arasında çapraz kontrol

Ayarları Kişiselleştirin:

Her Birey İçin Gelişmiş Zeka

Doğru alarm ayarları, yanlış veya önemsiz uyarıların sıklığını önemli ölçüde azaltabilir. Departmanlar ve bireyler arasında değişen hasta koşulları ve izleme gereksinimleri göz önüne alındığında, sadece anlamsız sinyalleri filtreleyen tek bir standart alarm ayarı, ek dikkat gerektirenleri belirlemede yetersiz olabilir.

Mindray, farklı hastalar için kişiselleştirilmiş eşik ayarlarını desteklemek için akıllı alarm limiti önerileri ve belirli bir süre boyunca trend verilerine dayalı bir geri çekme mekanizması sağlar. Bir ayarlama tespit edilirse, bakıcılar sistem tarafından trend verilerinin ve önerilen eşiğin sezgisel bir görünümü ile bilgilendirilir. Tek bir tıklamayla öneriyi kabul edebilir veya reddedebilir ya da eşiği kendi klinik deneyimlerine göre ayarlayabilirler. Sistem ayrıca departmanın ayrı Koruma Sınırları belirlemesine de olanak tanıyarak, belirli hasta kategorileri için hastanın kötüleşmesinin tespitini zayıflatabilecek aşırı alarm eşiklerinden kaçınır ve daha dengeli hasta güvenliği elde edilmesine yardımcı olur.

Alarm Limitleri Önerisi
Hastadaki Kötüleşmeyi Yakalayın:

Durum Değişikliğini Kapsamlı Bir Şekilde Anlama

Tek parametreli değişikliklerle tetiklenen geleneksel bir alarm alındığında, klinisyenlerin genellikle durum değişikliğini ve ciddiyetini belirlemek için yaşamsal belirtileri ve zaman içindeki eğilim verilerini değerlendirmek üzere birkaç prosedür daha gerçekleştirmesi gerekir. Peki, daha öğretici ve doğru alarmlar üretmek için bu çok adımlı değerlendirmeyi bir izleme sistemiyle otomatik olarak yapmanın bir yolu var mı?

Bu düşünceyle Mindray'in yeni “Durum Alarmı”, birbiriyle ilişkili parametreler arasındaki ilişkiyi ve zaman spektrumu ile değişim ölçeği arasındaki ilişkiyi dikkate alarak anormallikleri daha kapsamlı bir şekilde yeniden tanımlar. Birden fazla parametrenin gerçek zamanlı durumunu, eğilimini ve anormallik süresini analiz etme yeteneğine sahip olan bu yeni çözüm, dolaşım sistemi, sinir sistemi, solunum sistemi, kardiyak ve enfeksiyon olmak üzere en çok endişe duyulan 5 fizyolojik sistemi kapsayan 14 önceden ayarlanmış durum alarmı sağlar ve hastanın kötüleşmesinin etkili şekilde erken uyarılması için özelleştirmeyi destekler.

Çok parametreli durum analizi

Anormal durum süresi çok uzun

Parametre trendi kısa sürede çok fazla dalgalanıyor

Klinisyenlerin hızlı ve uygun eylem ve müdahalelerde bulunabilmesi için, klinisyenlerin kolayca anlayabileceği sezgisel alarmların sunulması da çok önemlidir. Mindray'in alarm bildirimi, hastanın durumunu net bir şekilde gösterecek parlak renkli etiketler ve fizyolojik sistemlerin grafiksel çizimlerini barındırır, uzaktan dikkat çeken mesajlar gönderir ve tanıyı hızlandırmak için gidilecek yönü işaret eder.

Verimliliği En Üst Düzeye Çıkarın:

Alarm Yönetim Ağı İçinde Yanıt Verme

Daha iyileştirici ve rahatlatıcı bir ortam yaratmak için sessiz bir yoğun bakım ünitesinin geliştirilmesi, hastaların uykusu, stres seviyeleri ve dolayısıyla iyileşme süreleri üzerinde zararlı etkileri olan yoğun alarmlar nedeniyle uzun süredir engellenmektedir. YBÜ'lerde alarm seslerini azaltma çabasının bir parçası olarak, dijitalleşme ve bağlantı teknolojileri, alarmların etkili ve duyarlı bir şekilde dağıtılmasını ve yönetilmesini sağlamak amacıyla yeni potansiyeller açmak için kullanılabilir.

Dr. Fiona Niu

PMLS Küresel Pazarlama Direktörü, Mindray

Sağlık hizmetleri teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, daha kaliteli bakım sağlamak için temel hasta yaşam desteğinin ötesinde düşünmek de önemlidir. Yatak başındaki aşırı yüklü alarm sesleri, hastaların sağlıklı bir şekilde uyumasını ve dinlenmesini engellemekte, bu da genel iyileşme için acil bir zorluk teşkil etmektedir. Sessiz bir YBÜ ortamı sağlamak amacıyla alarm tanımlama ve dağıtım sistemini geliştirmenin, yoğun bakımın gelecekteki gelişimi için vazgeçilemez olduğuna inanıyoruz.

Mindray'in CDAS (Operatör Onaylı Dağıtılmış Alarm Sistemi) olarak sınıflandırılan AlarmGUARD çözümü, komple bir alarm yönetim ağı için bakıcıların merkezi istasyonlarda, görüntüleme istasyonlarında veya mobil cihazlar aracılığıyla belirli hastalara atanmasına olanak tanır. Belirlenen bakıcı uygun şekilde yanıt vermezse, uyarı özelleştirilmiş ayarlara göre önceden tanımlanmış meslektaşlara yönlendirilecek ve bakıcıların hastanın kötüleşmesinden tam olarak haberdar olmaları ve derhal yanıt vermeleri sağlanacaktır.

Anlamlı alarmları önceliklendirmek ve sonrasında gelen bildirimler arasında kaybolmalarını önlemek için, sistem aynı zamanda akıllı bir alarm yükseltme stratejisi ile donatılmıştır: Alarmlı durum çözülmemişse veya belirli alarmlar aynı anda meydana gelirse, belirli bir süre sonra bu duruma daha yüksek öncelik verilecektir. AlarmGUARD, klinisyenlerin tesislerinde dolaşırken istedikleri zaman bildirim almalarına ve hastaların gerçek zamanlı izleme parametrelerini, dalga formlarını, infüzyon bilgilerini, trendlerini ve 12 lead EKG raporlarını kontrol etmelerine olanak tanıyarak alarmlarla mümkün olduğunca verimli bir şekilde ilgilenmesine yardımcı olur.

Günümüzde tıbbi teknoloji, basit sorun tanımlamasından ziyade daha akıllı bilgi işleme ve karar verme önerileri için daha fazla potansiyel sunmaktadır. Alarmlar, tekil olaylar şeklinde ele alınmak yerine, hasta izleme ve departman yönetimi süreçlerini optimize etme bakımından kritik önemi olan kaynaklardır.

Daha doğru alarm tanımlama ve verimli alarm dağıtımı için teknolojik yenilikler sunan Mindray'in iAlarm çözümü, yatak başı ekipmanının alarm verilerini sistematik olarak analiz etmek ve böylece klinik olarak önemsiz uyarıların oluşumunu daha da azaltmak için gereken ayarlamayı belirlemek için kapsamlı bir alarm analiz aracı da sunar. Bu akıllı yakın döngü alarm zinciri yönetimi çözümü, klinisyenlerin daha destekleyici ve önleyici hasta bakımını sürekli olarak geliştirmeleri için önemli bir yardım sunar. Teknolojik ilerlemelerin nihai değeri de bu sayede, yani klinisyenlerin hastalarına daha fazla odaklanabilmeleri için tekrarlayan ve zaman alan görevleri üstlenme şeklinde tam olarak ortaya çıkabilir.

Referans:

[1] Lawless ST. Crying Wolf: False Alarms in a Pediatric Intensive Care Unit. Critical Care Medicine. 1994; 22: 981– 985.
[2] Tsien C, Fackler J. Poor Prognosis of Existing Monitors in the Intensive Care Unit. Critical Care Medicine. 1997; 25( 4): 614– 19.
[3] Chambrin MC, Ravaux P, Calvelo-Aros D, Jaborska A, Chopin C, Boniface B. Multicentric Study of Monitoring Alarms in the Adult Intensive Care Unit: a Descriptive Analysis. Intensive Care Med. 1999; 25: 1360– 66.