Laboratuvar Testlerindeki Zorluklar Gelişmiş Hematoloji Teknolojisiyle Çözülüyor

kv-pc

ISLH Hakkında

1992’de kurulan Uluslararası Laboratuvar Hematolojisi Derneği (ISLH), uluslararası eğitimi ilerletmeyi, yeni yönler çizmeyi ve laboratuvar hematolojisinde inovasyonu desteklemeyi hedefleyen, önemli bir kuruluştur. ISLH'nin resmi dergisi olan "The International Journal of Laboratory Hematology", hematoloji alanında önde gelen bir dergidir. 2005 yılında, ISLH'nin kurucusu Dr. Berend Houwen, otomatik CBC ve WBC diferansiyel analizini takiben ISLH 41 eylem kriterlerinin oluşturulmasına öncülük etmiştir. Bu kurallar, laboratuvar hematolojisi için standartlar ve kılavuzlar haline gelmektedir ve test sonuçlarının doğruluğu ile güvenilirliğini büyük ölçüde artırmaktadır.

Laboratuvar Testlerindeki Zorluklar için
Gelişmiş Hematoloji Teknolojisi

ISLH 2023, 15. Uluslararası Laboratuvar Hematolojisinde Teknik İnovasyonlar Sempozyumu, 11-13 Mayıs 2023 tarihleri arasında New Orleans, ABD'de gerçekleştirildi. Bilim insanları, klinisyenler, IVD şirketleri ve düzenleyici kurum temsilcileri, laboratuvar hematoloji analizindeki son trendleri ve yenilikçi uygulamaları konuşmak üzere bir araya geldi.

Bu yıl Mindray, en son teknolojik inovasyonları ve Mindray Çözümünün hematoloji analizindeki zorlukların üstesinden gelmeye nasıl yardımcı olabileceğini küresel uzmanlara göstermek için davet edildi.

Kan Hücresi Parametreleri Temelinde Yapay Nöral Ağ Modeli Periferik Kan Örneklerinden Malign Hematolojik Hastalıkların Taranması

Malign hematolojik hastalıkların teşhisi genellikle, morfoloji, immünoloji, sitogenetik ve moleküler biyoloji gibi karmaşık ve zaman alıcı testler yapılmasını içerir. Bununla birlikte, malign hematolojik hastalıklar için zamanında erken tarama yapılması, etkili tedaviler için esastır.

Bu çalışmada, Çin'deki birden fazla üçüncü basamak hastanede 1693 hastadan toplanan rutin kan ve kan hücresi morfolojik parametreleri kullanılarak malign hematolojik hastalıkların taranması için sekiz adet makine öğrenme modeli oluşturulmuş ve her modelin temel performansı ve klinik tespit etkinliği doğrulanmıştır. Yapay nöral ağ (ANN)modelinin, doğrulama grubu için, sırasıyla %85,0, %84,0 ve %86,0’lık tanıma doğruluğu, duyarlılığı ve özgüllüğüyle, karşılaştırmada mükemmel olduğu saptanmıştır. ANN modeli, periferik kan örneklerinden malign hematolojik hastalıkları olan hastaları etkili bir şekilde tarayabilir ve özellikle tedavi ölçümlerinin iyi tesis edilmediği birinci basamak hastanelerde, hastaların malign hematolojik hastalıklar için erken tedavi almasına yardımcı olabilir.

İşbirliği yapan hastaneler: Nanfang Hospital of Southern Medical University, West China Hospital of Sichuan University, Tongji Hospital Affiliated to Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology ve First Affiliated Hospital of Soochow University
Ortak yazarlar: Dehua Sun, Yongjian He, Zhigang Mao, Chi Zhang, Ziyong Sun, Dandan Liu ve Jun He

Yapay Zekayla İnceleme: Saçılım Diyagramı Özellikleri Temelinde Kan Yayması İncelemesi

Her hematoloji test laboratuvarı, raporların kalitesi etkilenmeden inceleme oranını mümkün olduğunca azaltmayı hedefleyerek, kendi özel koşullarına uygun olan kan yayması inceleme kurallarını oluşturmalıdır. Kuruluşun karmaşıklığı ve aşırı yatırım nedeniyle, laboratuvarlar kendilerinin yüksek kaliteli inceleme kurallarını oluşturamamaktadır.

Bu çalışma, deneyimizin veri özelliklerine göre, saçılım diyagramı özellikleri temelinde bir dizi kan yayması inceleme kuralını otomatik olarak çıkarmak için, yapay zeka algoritmaları kullanmayı amaçlamaktadır. Sonuçlar, konsensüs grubu ile karşılaştırıldığında, yapay zeka grubunun, yayma inceleme oranında ve yanlış pozitif oranında önemli bir düşüş ve yanlış negatif oranında hafif bir artış sergilediğini göstermiştir. İlave analizler sonucunda, malign hematolojik hastalıklara dair gözden kaçan örnek bulunmamıştır. Yapay zeka grubunun avantajı, laboratuvarın kendi veri dağılımına dayalı olarak, anormal örneklere ilişkin taramanın özgüllüğünü artırma becerisinde yatmaktadır. Bu da, klinik hematoloji analizinin kalitesini ve etkililiğini artırmaktadır.

İşbirliği yapan hastaneler: First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Foshan First People's Hospital ve Zhongda Hospital of Southeast University
Ortak yazarlar: Shihong Zhang, Xiaohe Zheng, Jing Lin, Guofang Shu ve Rong Ding

Yapay Zekayla İnceleme: Saçılım Diyagramı Özellikleri Temelinde Kan Yayması İnceleme Kuralları
PLT-H: Ekstra Maliyet Getirmeyen, Etkileşim Önleyici Yeni Bir PLT Sayım Teknolojisi

Empedans yönteminde, hücreler açıklıktan geçerken elektriksel empedans sinyalinin büyüklüğüne göre, farklı kan hücreleri ayırt edilebilir. Empedans yöntemi, trombositleri diğer kan hücrelerinden ayırarak, trombositlerin ayırt edilmesini ve sayılmasını sağlar. Bununla birlikte, kan örneğinde PLT'lerle benzer boyutlarda granüller (mikrositler ve parçalanmış RBC'ler) mevcut olduğunda, empedans yönteminin sonuçları . etkileşebilir

Mindray, düşük maliyetle doğru PLT sayımı elde etmek için, hem parçalama kanalını hem de empedans kanalını birleştiren bir PLT sayım yönteminin geliştirilmesine öncülük etmiştir. Parçalama kanalında, parçalama reaktifi RBC'leri çözerek büyük PLT'lerin doğru bir şekilde sayılmasını sağlar ve ardından, empedans kanalından elde edilen küçük PLT'lerin sayım sonucuyla birleştirilir. Bu çözüm, PLT sayımı için uygun maliyetli ve yüksek doğrulukta ve kan hücresi sayımının geliştirilmesi için yeni bilgiler sağlar.

İşbirliği yapan hastane: Xiangya School of Medicine, Central South University
Ortak yazar: Keqian Xu

Mindray Easy-W: Sistemik Lupus Eritematozusun Aktivitesini ve Şiddetini Tahmin Etmek için Yeni Bir Potansiyel Biyobelirteç Olarak ESR Kullanılması

Sistemik lupus eritematozus (SLE), nükleer bileşenlere karşı otoantikor oluşumu ile karakterize edilen kronik bir otoimmün hastalıktır. Enflamasyonlar, SLE'nin en sık gözlenen organ belirtileridir, ancak enflamatuar faktörlerin hiçbiri, mevcut SLE aktivite indeksi sistemine dahil edilmemiştir. SLE'nin mevcut değerlendirmesi temel olarak, laboratuvar göstergelerine ve klinik bulgulara dayanmaktadır. Bu çalışmada, SLE'nin şiddetini sınıflandırmak için eritrosit sedimantasyon hızını (ESR) bir biyobelirteç olarak kullanma olasılığını araştırdık.

Sistematik analiz, aktif SLE yaşayan hastalar ile SLE'nin stabil fazındaki hastalar arasında, ESR, SAA, Neu%, FR-CRP ve RBC açısından anlamlı farklılıklar olduğunu ortaya koymuştur. Özellikle, ESR, bu göstergeler arasında en yüksek tahmin değerini sergilemiştir. ESR ve başka bir parametre ile yapılan çift parametre analizi, tahmin değerlerini iyileştirmiştir. Benzer şekilde, ESR ve diğer parametrelerin kombinasyonu, stabil ve hafif il orta düzey ve şiddetli aktif SLE'yi etkili bir şekilde ayırt edebilir ve bu, klinik uygulamada hormon kullanımına rehberlik etmek için belirli bir öneme sahiptir.

Mindray Easy-W: Sistemik Lupus Eritematozusun Aktivitesini ve Şiddetini Tahmin Etmek için Yeni Bir Potansiyel Biyobelirteç Olarak ESR Kullanılması

İşbirliği yapan hastane: Second Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
Ortak yazarlar: Dijin Lin, Jie Wei ve Zhaohui Duan

Mindray, oturumlarda katılım sağlayan tüm uzmanlara ve akademisyenlere, dokuz adet akademik yenilikçi tanıtım yaptı ve iki akademik konuşma sundu. Uzmanlar, sunumlar hakkında sorular sorarak ve önerilerde bulunarak, inovasyonun daha kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağladılar.

Gelecekteki Yönlerle
İlgili Fikir Alışverişi

Oturumların ardından, çeşitli ülkelerden gelen ISLH 2023 katılımcılarıyla, medikal inovasyona yönelik mevcut ihtiyacı ve yenilikçi Mindray çözümlerinin zorlukları nasıl çözdüğünü konuştuk.

Prof. Giuseppe d'Onofrio

Universita Cattolica del Sacro
Cuore, Roma, İtalya

Bu toplumun belirleyici özelliklerinden biri, gerçek anlamda uluslararası bir yapıya sahip olmasıdır. Bu yılki konferansta, laboratuvarda otomasyonun artmasıyla birlikte çok önemli hale gelen parametreler de dahil olmak üzere laboratuvar hematolojisinin geleneksel yönlerinin ve tanıya ilişkin gelecekteki gelişmelerin ve potansiyel yeni uygulamaların sunulmasına oldukça odaklanıldığı açıktır.

Dernek ayrıca, kan hücrelerinin dijital analizindeki ilerlemelerin de önünü açıyor; ve bu da şüphesiz, araştırma ve hasta teşhisinin iyileştirilmesi için yeni bir yol anlamına geliyor.


Prof. Anna Merino

Hospital Clinic de Barcelona,
Barselona, İspanya

Gelecek inovasyonda ve yapay zekanın, önümüzdeki bir veya iki yıl içinde daha da önemli hale geleceğine inanıyorum. Hematopatologlar artık, anormalliklerin tespitinde yapay zeka uygulamasıyla elde edilen sonuçlara büyük güven duyuyor.

Dijital morfoloji söz konusu olduğunda, inovasyon, Mindray'in dijital morfoloji analiz cihazında açıkça görülmektedir. Diğer şirketlerin cihazlarına kıyasla, anormal lenfositleri veya anormal promyelositleri tespit etme yeteneği gibi çeşitli avantajlar sunuyor. Bu, cihazın değerli bir özelliği.

Prof. Gina Zini

Fondazione Policlinico Universitario
A.Gemelli IRCCS, Roma, İtalya

Genel morfoloji, laboratuvar konularının birincisidir. Birçok yeni cihaz ve uygulama vardır ve bu, hematoloji laboratuvarının geleceğidir. Deneyimlerime göre, Mindray'in dijital morfoloji analizörü, özellikle görüntü güvenilirliği açısından, piyasadaki diğer cihazlara kıyasla gerçekten değerli bir özellik.

Bu ortaklıkta, Mindray'deki insanların son derece yetkin olduğunu gördüm. Kendileriyle görüştüm ve Mindray dijital morfoloji sisteminin sonuçlarının yayınlanmasını henüz tamamladık. Bu süreç boyunca, sürekli temas halinde olduk ve değerli bilgilerin alışverişinde bulunduk.


Hararetli tartışmaların ortasında, ISLH 2023 sona erdi. Ancak bu konferanstaki fikir alışverişi sadece bir başlangıç. Mindray, bu etkinlikten elde edilen içgörülerden, bilgilerden ve bağlantılardan yararlanacak ve laboratuvar testleriyle ilgili küresel zorlukları çözmek için akademik inovasyona ve değişime olan adanmışlığımızı sürdürecektir.