Компания Mindray и Tencent AI Lab совместно работают над созданием интеллектуального решения для морфологии

Компания Mindray и Tencent AI Lab подписали рамочное соглашение о сотрудничестве в области искусственного интеллекта (ИИ) с целью совместной разработки решений для анализа клеток крови с использованием ИИ и изучения возможностей интеграции и применения технологий ИИ в лабораторной диагностике.

Наряду с Baidu и Alibaba, Tencent является одним из трех китайских технологических гигантов, который также принимал участие в создании Wechat. В 2016 году компания Tencent открыла лабораторию искусственного интеллекта в Шэньчжэне, занимающуюся исследованиями в области машинного обучения, распознавания речи, обработки естественного языка и компьютерного зрения. В группу ее специалистов по искусственному интеллекту входят 50 ученых-исследователей и более 200 инженеров в Китае и США.

На церемонии подписания присутствовали: Хуавэнь Янь (Huawen Yan), генеральный директор бизнес-подразделения Mindray IVD, Чжаоян Ли (Zhaoyang Li), генеральный директор Технологического института Mindray, Вэй Ян (Wei Yang), генеральный директор Tencent AI Lab, доктор Тяньи Цянь (Tianyi Qian), генеральный директор Tencent Miying, Сяо Хань (Xiao Han), начальник отдела патологии и лечения в Медицинском центре Tencent AI, и Йонг Чэнь (Yong Chen), директор по медицинскому сотрудничеству Tencent AI Lab.

На встрече руководство обеих компаний произнесло речь о сотрудничестве.

Решение проблемы нехватки специалистов в области микроскопии

При проведении полного (общего) анализа крови автоматический гематологический анализатор в основном предоставляет результаты подсчета и дифференциации клеток крови, указывающие на изменения в их количестве, в то время как морфологические тесты главным образом указывают на изменения в их качестве. В диагностических целях качественные изменения зачастую важнее, чем количественные. Не понятен перевод предоставляет данные для диагностики, классификации и определения стадии опухолей гемопоэтических и лимфоидных тканей, анемии, инфекционных заболеваний, геморрагических заболеваний и других соответствующих болезней. Он также служит непосредственной и объективной диагностической базой для мониторинга эффективности лечения и прогноза.

По оценкам, в 2018 году в мире было зарегистрировано в общей сложности 437 000 новых случаев и 309 000 смертей от лейкемии [1]. Лейкемия является наиболее распространенным онкологическим заболеванием у детей и подростков, характеризующимся высокой злокачественностью и быстрым обострением. Своевременное выявление и правильное лечение дает возможность эффективно контролировать заболевание или излечиваться примерно 50 % случаев детской лейкемии, после чего пациенты проживают многие десятки лет.

Поскольку общий анализ крови является первым диагностическим тестом для пациентов, очень важно обеспечить раннее обнаружение и дополнять клиническую диагностику морфологическими тестами, особенно в случае лейкемии. Не вызывает сомнений, что при анализе клеток крови качественные изменения, выявляемые морфологическими тестами, представляют огромную клиническую ценность для выявления заболеваний крови, особенно злокачественных, таких как лейкемия..

Однако факт в том, что в мире не хватает специалистов по морфологии. Именно поэтому многие компании по всему миру запустили в производство различные автоматические морфологические анализаторы. Однако для всех подобных приборов характерна низкая точность, поэтому результаты требуют дополнительной оценки специалиста. Это значит, что они не способны решить клинические проблемы.

ИИ и интеллектуальные клинические решения

Партнерство компании Mindray с Tencent AI Lab призвано объединить передовые алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения компании Tencent, взаимодействие первоклассных ученых и комплексные облачные решения с сильными сторонами компании Mindray в области подготовки мазков крови, систем визуализации, интегрированного проектирования, доступа к клиническим экспертам и массивных данных для разработки анализаторов морфологии клеток крови с ведущими в мире возможностями распознавания клеток. Кроме того, компании будут исследовать, смогут ли технологии ИИ поддерживать и другие свойства приборов для повышения их надежности или простоты использования.

Обе группы специалистов надеются совместными усилиями сделать приборы и системы анализа морфологии клеток крови с лучшими в мире возможностями визуализации и распознавания клеток широкодоступными медицинским учреждениям на всех уровнях по всему Китаю. Они надеются, что это снизит нагрузку на специалистов, связанную с микроскопией, улучшит качество результатов анализа клеток крови и сведет к минимуму количество ложноотрицательных результатов анализов при лейкемии.

В будущем Mindray и Tencent AI Lab будут совместно изучать интеграцию и применение технологий ИИ в других областях лабораторной диагностики в дополнение к морфологическому анализу, например, анализ мочи, «интеллектуальная лаборатория» и большие данные лабораторной диагностики, чтобы предлагать более качественные медицинские приборы и услуги и внести свой вклад в развитие здравоохранения во всем мире. Обе компании стремятся служить обществу с помощью технологий, обеспечивать доступность передовых технологий и предоставлять качественное здравоохранение большему количеству людей.

Список литературы:

[1] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: gLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA J Clin. 2018;68(6):394–424.