Решение проблем лабораторного тестирования с помощью передовых технологий в области гематологии

kv

О Международном обществе лабораторной гематологии (ISLH)

Международное общество лабораторной гематологии (ISLH), основанное в 1992 году, является ведущей организацией, имеющая своей целью развитие международного образования, определение новых направлений и продвижение инноваций в области лабораторной гематологии. Официальный вестник ISLH «Международный вестник лабораторной гематологии» (The International Journal of Laboratory Hematology) является передовым изданием в области гематологии. В 2005 г. д-р Беренд Хоувен, основатель ISLH, возглавил разработку 41 критерия действий Международного общества лабораторной гематологии после автоматического общего анализа крови (CBC) и анализа WBC. Эти правила стали стандартами и рекомендациями по лабораторной гематологии, значительно повышая точность и надежность результатов анализов.

Передовые технологии в области гематологии
для решения проблем лабораторного тестирования

11-13 мая 2023 г. в Новом Орлеане (США) состоялся XXXVI Международный симпозиум по техническим инновациям ISLH 2023 в области лабораторной гематологии. Ученые, клиницисты, работники предприятий в сфере лабораторной диагностики и представители регулирующих органов собрались для обсуждения последних тенденций и инновационных разработок в области лабораторного гематологического анализа.

В этом году компанию Mindray пригласили продемонстрировать международным экспертам свои передовые технологические инновации и преимущества решения Mindray в устранении проблем гематологического анализа.

Модель искусственной нейронной сети на основе параметров клеток крови: скрининг злокачественных гематологических заболеваний по образцам периферической крови

Диагностика злокачественных гематологических заболеваний часто включает в себя сложные и трудоемкие методы тестирования, такие как морфология, иммунология, цитогенетика и молекулярная биология. Однако своевременное раннее обследование на наличие злокачественных гематологических заболеваний имеет важное значение для эффективного лечения.

В рамках данного исследования были созданы восемь моделей машинного обучения для скрининга злокачественных гематологических заболеваний с использованием стандартных морфологических параметров крови и клеток крови, собранных у 1693 пациентов в нескольких больницах третичного звена в Китае, и были подтверждены основные характеристики и эффективность клинического обнаружения по каждой модели. Модель искусственной нейронной сети (ИНС) показала отличные результаты сравнения: точность распознавания, чувствительность и специфичность составили 85,0 %, 84,0 % и 86,0 %, соответственно, для валидационной выборки. Модель ИНС может эффективно выявлять пациентов со злокачественными гематологическими заболеваниями на основе образцов периферической крови, помогая пациентам получить своевременное лечение, особенно в больницах первичной помощи, где должным образом не налажены лечебные процедуры.

Больницы-партнеры: Больница Наньфан Южного медицинского университета, Западнокитайская больница Сычуаньского университета, Больница Тунцзи при Медицинском колледже Тунцзи Хуачжунского университета науки и технологии и Первая дочерняя больница Университета Сучжоу
Соавторы: Дэхуа Сунь, Юнцзянь Хэ, Чжиган Мао, Чи Чжан, Цзыюн Сунь, Дандан Лю и Цзюнь Хэ

Оценка ИИ: правила оценки мазков крови на основе данных диаграммы рассеивания

Каждая лаборатория, выполняющая гематологические исследованя, должна установить свои правила оценки мазков крови, подходящие для ее конкретных условий, с целью максимального снижения частоты анализа без ущерба для качества результатов. В связи со сложностями разработки таких правил и необходимыми вложениями отдельные лаборатории не могут создать собственные качественные правила оценки.

Целью данного исследования является использование алгоритмов искусственного интеллекта для автоматической выработки набора правил оценки мазков крови на основе данных диаграммы рассеивания в соответствии с характеристиками данных нашего эксперимента. Результаты показали, что по сравнению с консенсусной группой в группе ИИ наблюдается значительное снижение частоты оценки мазков и количества ложноположительных результатов и незначительное увеличение количества ложноотрицательных результатов. В ходе дальнейшего анализа пропущенных образцов злокачественных гематологических заболеваний не выявлено. Преимущество группы ИИ заключается в возможности повышения специфичности скрининга аномальных образцов на основе распределения данных самой лаборатории. Это, в свою очередь, повышает качество и эффективность клинико-гематологического анализа.

Больницы-партнеры: Первая дочерняя больница Университета Сунь Ятсена, Первая народная больница Фошаня и больница Чжунгда Юго-Восточного университета
Соавторы: Шихун Чжан, Сяохэ Чжэн, Цзин Линь, Гуофан Шу и Рон Динь

Оценка ИИ: правила оценки мазков крови на основе данных диаграммы рассеивания
PLT-H: новая технология подсчета PLT с защитой от интерференции без дополнительных затрат

Разные клетки крови можно отличить при импедансном методе по величине сигнала электрического импеданса, когда клетки проходят через апертуру. Отделяя тромбоциты от других клеток крови, импедансный метод позволяет дифференцировать и подсчитывать тромбоциты. Однако, когда в образце крови присутствуют гранулы, сопоставимые по размерам с PLT (микроциты и фрагментированные эритроциты), результаты импедансного метода могут быть искажены.

Для выполнения точного подсчета PLT с низкими затратами компания Mindray первой разработала метод подсчета PLT, который сочетает в себе как лизирующий канал, так и импедансный канал. В лизирующем канале лизирующий реагент растворяет эритроциты, обеспечивая точный подсчет больших тромбоцитов, который затем объединяется с результатом подсчета малых тромбоцитов, полученным из импедансного канала. Данное решение является экономически эффективным и высокоточным для подсчета PLT и позволяет получить новые аналитические данные для улучшения подсчета клеток крови.

Больница-партнер: Медицинский факультет Сянъя, Центральный Южный университет
Соавтор: Кэцян Сюй

Mindray Easy-W: Использование СОЭ в качестве нового потенциального биомаркера для прогнозирования степени активности и тяжести протекания системной красной волчанки

Системная красная волчанка (СКВ) — хроническое аутоиммунное заболевание, характеризующееся образованием аутоантител, направленных против ядерных компонентов. Воспаление является наиболее часто наблюдаемым органным проявлением СКВ, но ни один из воспалительных факторов не включен в существующую систему показателей активности СКВ. Текущая оценка СКВ преимущественно основывается на лабораторных показателях и клинических проявлениях. В этом исследовании мы изучили возможность использования скорости оседания эритроцитов (СОЭ) в качестве биомаркера для стратификации тяжести СКВ.

По результатам систематического анализа были выявлены значительные различия в СОЭ, SAA, Neu%, FR-CRP и RBC между пациентами, страдающими активной СКВ, и пациентами в стабильной фазе СКВ. Примечательно, что СОЭ показала самое высокое прогностическое значение среди этих показателей. Двухпараметрический анализ с СОЭ и другим параметром улучшил прогностические значения. Точно так же сочетание СОЭ и других параметров позволяет эффективно различать стабильную и легкую форму и среднетяжелую и тяжелую активную форму СКВ, что имеет определенное значение при назначении гормонов в клинической практике.

Mindray Easy-W: использование СОЭ в качестве нового потенциального биомаркера для прогнозирования степени активности и тяжести протекания системной красной волчанки

Больница-партнер: Вторая дочерняя больница Университета Сунь Ятсена
Соавторы: Дицзинь Линь, Цзе Вэй и Чжаохуэй Дуань

Компания Mindray представила девять стендов для презентации научных инновационных разработок и выступила с двумя научными докладами перед всеми экспертами и учеными, присутствовавшими на заседаниях. Эксперты задавали вопросы и высказывали предложения по докладам, что способствовало более полному пониманию инноваций.

Обмен мнениями
о будущих направлениях

После окончания заседаний мы обсудили с участниками ISLH 2023 из разных стран текущие потребности в медицинских инновациях и возможности инновационных решений Mindray в решении проблем.

Профессор Джузеппе д'Онофрио

Католический университет Святого Сердца
, Рим, Италия

Одной из определяющих характеристик этого общества является его международный характер. Очевидно, что конференция в этом году в значительной степени сосредоточена на представлении как традиционных аспектов лабораторной гематологии, включая параметры, которые стали решающими с ростом автоматизации в лаборатории, так и потенциальных новых методов и будущих разработок в области диагностики.

Кроме того, общество создает условия для развития цифрового анализа клеток крови, что, несомненно, представляет собой новое направление для исследований и улучшения диагностики пациентов.


Профессор Анна Мерино

Клиническая больница Барселоны,
Барселона, Испания

Будущее за инновациями, и я считаю, что роль искусственного интеллекта станет еще более значимой в ближайшие год или два. В настоящее время гематопатологи с большим доверием относятся к результатам, полученным благодаря применению искусственного интеллекта при обнаружении аномалий.

Что касается цифровой морфологии, инновации очевидны в цифровом анализаторе морфологии компании Mindray. Он обладает рядом преимуществ по сравнению с приборами других компаний, например, способностью обнаруживать аномальные лимфоциты или аномальные промиелоциты. Это ценная функция данного прибора.

Профессор Джина Зини

Университетская клиника имени Агостино Джемелли
Научный институт госпитализации и лечения, Рим, Италия

Общая морфология — первая тема лабораторной работы. Появилось много новых аппаратных и программных решений — и это будущее гематологической лаборатории. По моему опыту, цифровой анализатор морфологии Mindray — действительно ценный аспект по сравнению с другими приборами на рынке, особенно с точки зрения точности изображений.

В рамках сотрудничества я убедилась в высокой компетентности сотрудников компании Mindray. Я принимала участие в обсуждении с ними важных вопросов, и мы недавно опубликовали результаты применения системы цифровой морфологии Mindray. На протяжении всего процесса мы поддерживали постоянный контакт и обменивались ценной информацией.


Работа ISLH 2023 завершилась на фоне оживленных дискуссий. Однако обмен мнениями на этой конференции — это только начало. Благодаря полученным на мероприятии идеям, знаниям и связям компания Mindray сможет и далее придерживаться взятого курса на развитие научных инноваций и обмен опытом для решения глобальных проблем лабораторных испытаний.