BC-6800Plus: Una herramienta de detección confiable para la infección de malaria por P. vivax

Mindray 2021-05-31

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Epidemiología de la malaria

La malaria o paludismo es una enfermedad potencialmente mortal causada por un parásito del género Plasmodium. En 2019, casi la mitad de la población mundial estaba en riesgo de contraerla. Se presentaron 229 millones de infecciones nuevas y murieron 409.000 pacientes. La mayoría de los casos y muertes ocurrieron en el África subsahariana.[1]

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Figura 1. Número de nuevas infecciones y muertes por paludismo
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Uno o más casos autóctonos

Figura 2. Países con casos autóctonos en 2000 y su situación en 2018


Diagnóstico precoz de malaria

  • El diagnóstico precoz reduce la morbilidad y la mortalidad de la afección.
  • Todos los casos de sospecha de paludismo deben confirmarse con microscopía óptica o prueba de diagnóstico rápido (RDT).
1. Microscopía óptica

La detección por microscopía óptica del parásito de la malaria en frotis de gota gruesa es un método confiable para el diagnóstico, la cuantificación de las formas parasitarias y la identificación de la especie infectante. La microscopía óptica es el método de referencia para el diagnóstico de la malaria y se utiliza ampliamente debido a su costo-efectividad. Sin embargo, tiene algunas desventajas:

  • Subjetividad: la precisión del diagnóstico depende de la competencia del microscopista.
  • Requiere mucho tiempo: el profesional debe examinar al menos 100 campos para el diagnóstico de malaria.
  • Es difícil garantizar la calidad de las muestras debido a la variación en el examen microscópico, la calidad de la tinción y del frotis.
2. RDT

RDT es una prueba inmunocromatográfica para detectar antígenos específicos de parásitos en sangre. El resultado de la prueba está fácilmente disponible y no depende tanto de tener personal calificado. Sus desventajas incluyen:

  • Las distintas características de estos antígenos pueden afectar su aplicabilidad en diferentes situaciones.
  • Falta de información sobre la carga parasitaria.
  • La calidad heterogénea de los productos disponibles comercialmente y la existencia de variaciones de lote a lote.

Detección de malaria en Mindray BC-6800Plus

Las actualizaciones técnicas de los analizadores automatizados de hematología los han hecho muy inteligentes. En el canal del diferencial Mindray BC-6800Plus (DIFF), las subpoblaciones de glóbulos rojos (RBC) y glóbulos blancos (WBC) se diferencian según su tamaño y complejidad (Figura 3).

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Figura 3. Parámetros del canal DIFF

El BC-6800Plus proporciona un indicador de InR y el número de InR (InR#) / el “por mil” de InR (InR‰) que se incorpora en el hemograma completo (CBC) como una herramienta de detección de la malaria (Figura 4).

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Figura 4. Los parámetros InR#/ InR‰ proporcionados por BC-6800Plus Nota: la dispersión en amarillo es solo para destacar

Efectividad de BC-6800Plus para la detección del paludismo

Se llevó a cabo un estudio de 30 077 casos de malaria en el que microscopistas experimentados realizaron frotis de gota gruesa y el hemograma completo, que se analizó en el analizador hematológico Mindray BC-6800Plus. Se encontraron 285 casos positivos para paludismo por P. vivax mediante frotis. El estudio[2] encontró una sensibilidad del 99,65 % y un VPN (valor predictivo negativo) de casi el 100 % para el indicador de InR para P. vivax. Esto demuestra que el BC-6800Plus puede servir como una excelente herramienta de detección, especialmente para la malaria por P. vivax.

  • Los glóbulos rojos infectados resistieron la lisis y ocuparon una zona como puntos agrupados en un cubo 3D (Figura 5).
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Figura 5. Zona de glóbulos rojos infestados (área circular) en cubo 3D
  • En la mayoría de los casos de P. vivax, InR# fue comparable al análisis microscópico A veces, una gran cantidad de formas tempranas en anillo llevan a un InR # más bajo que la microscopía (Figura 6).
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Figura 6. Correlación entre el nivel de microscopía con InR#
  • Verdadero positivo: se compararon pocos parámetros entre los casos de malaria con frotis positivo.

Casos de control: casos de frotis negativo en los que la advertencia “¿hematíes infectados?” (“infected RBC”) no estaba presente. Casos de falsos positivos: casos de frotis negativo en los que la advertencia "¿hematíes infectados?" estaba presente. Hubo diferencias significativas en estos parámetros (Delta WBC, InR#, InR‰) entre los dos grupos (Tabla 1).

 

Tabla 1: Comparaciones estadísticas de algunos parámetros importantes entre diferentes grupos.

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NLR = Relación Neutrófilos:linfocitos, PLR= Relación de linfocitos: plaquetas, Delta WBC = recuento de WBC-DIFF menos recuento de WBC-WNB, InR# = recuento de glóbulos rojos infectados, InR# = porcentaje de glóbulos rojos infectados. (*Indica estadísticamente muy significativo)

 

  • InR# fue comparable con Delta WBC (recuento de WBC del canal DIFF menos recuento de WBC del canal WNB). InR# en algunos casos son significativamente altos, pero los glóbulos blancos delta WBC son bajos. En estos casos, InR afectó la clasificación de los glóbulos blancos (WBC). Se encontró un recuento total falso de WBC al observar la correlación entre Delta WBC e InR# (Figura 7).
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Figura 7. Correlación entre Delta WBC e InR#

La advertencia de InR y los parámetros InR#/ InR‰ proporcionados por BC-6800Plus pueden usarse como un indicador para la detección de malaria. Cuando la puntuación para un cierto tipo de morfología anormal de células hemáticas excede el umbral establecido, el analizador muestra la advertencia correspondiente. Cuanto mayor sea el valor del umbral, menor será la sensibilidad de la alarma. Se pueden configurar los valores de umbral de alarma apropiados en BC-6800Plus para la detección de paludismo en la práctica clínica.

Referencias:

[1] Organización Mundial de la Salud. World Malaria report 2019. Disponible en: www.who.int/publications-detail/world-malaria-report-2019. Consultado el 21 de enero de 2020.
[2] Dhanani, H. J. Evaluation of automated hematology analyser: Mindray BC-6800 plus as a screening tool for diagnosing malaria. International Journal of Research in Medical Sciences 8, 1750, doi:10.18203/2320-6012.ijrms20201922 (2020).