El monitoreo continuo del paciente y las alarmas a través de varios dispositivos de alta agudeza al lado de la cama permiten al personal clínico identificar las señales de deterioro lo antes posible. Las alarmas están diseñadas para ser altamente sensibles para que no se pierdan eventos importantes. Sin embargo, en salas de terapia intensiva (UTI) de la vida real, los numerosos sonidos de monitores y alertas visuales que rodean las camas y los puestos de enfermería producen otro desafío crítico: la fatiga de alarmas.
Esta es definida por la Asociación Estadounidense de Enfermería de Cuidados Intensivos como una sobrecarga sensorial que ocurre cuando el personal está expuesto a una cantidad excesiva de alarmas. Esto ha producido una preocupación creciente y generalizada en el cuidado de la salud. Los estudios han encontrado que alrededor del 80 al 99 % de todas las alarmas son falsas o no accionables, lo que a su vez exacerba los sentimientos de estrés, sobrecarga e inseguridad. [1][2][3] Con el tiempo, el personal se volverá insensible a las alarmas, con graves consecuencias clínicas, como mayores tasas de alarmas perdidas o respuestas tardías.
La tecnología de procesamiento y análisis de datos en rápida evolución ha desbloqueado nuevas posibilidades para crear soluciones de gestión de alarmas más inteligentes.Aprovechando sus años de experiencia práctica en tecnologías y estrategias de alarma, Mindray ha lanzado la solución iAlarm. Funciona de manera inteligente a través de un flujo de trabajo eficiente, para redefinir la forma en que se manejan las alarmas en cada paso, desde la identificación, el informe y la distribución hasta la administración y el análisis.
Presidente de la Sociedad Europea de Medicina Intensiva
No es tan agobiante con cada alarma individual.Pero es algo que va acumulando un peso con el tiempo y se suma a muchas otras cargas, lo que crea incomodidad para los pacientes, perjudica a los miembros de la familia y genera mucha carga de trabajo para los profesionales.
Tradicionalmente, los parámetros que representan varios estados fisiológicos se han recopilado de forma independiente para monitorear y generar alarmas. Esto da lugar a alertas repetidas y configuraciones inconsistentes, que son una fuente importante de peligros de las alarmas. Sin embargo, si la gran cantidad de datos recopilados se procesan y administran adecuadamente, se pueden convertir de una carga a un recurso valioso.
Las últimas tecnologías de análisis de señales de Mindray combinan múltiples señales para la identificación de interferencias y ruidos. Como las alteraciones o cambios en áreas localizadas afectan solo a una única señal, distinguirlos de los cambios fisiológicos reales del cuerpo humano puede reducir de manera efectiva los falsos positivos y maximizar la precisión de la alarma. La tecnología patentada CrozFusion™utiliza un algoritmo único para reconocer la fuerza de diferentes señales y las clasifica por su intensidad (SQI: Índice de calidad de la señal) para suprimir las falsas alarmas causadas por ruidos en la señal. Mediante la verificación cruzada de múltiples parámetros para garantizar que solo se marcarán las anomalías reales, la tecnología ayuda a reducir las falsas alarmas relacionadas en casi un 50 %. La tecnología dedicada de identificación de interferencias IBP se concentra en las señales PAI de alta sensibilidad y detecta alarmas fatales verdaderas mediante el uso de formas de onda de ECG y SpO2 como referencia.
Los ajustes de alarma adecuados pueden reducir significativamente la frecuencia de alertas falsas o poco importantes. Dadas las condiciones variables de los pacientes y los diversos requisitos de monitoreo de distintas personas y departamentos, una única configuración de alarma estandarizada que simplemente filtre las señales inútiles puede ser insuficiente para identificar las que requieren atención adicional.
Mindray proporciona recomendaciones de límites de alarma inteligentes y un mecanismo de reevaluación basado en los datos de tendencia durante un determinado período para poder configurar umbrales personalizados para diferentes pacientes. Si se identifica un ajuste, el sistema notificará al personal clínico con una vista intuitiva de los datos de tendencia y el umbral sugerido. Pueden aceptar o rechazar la sugerencia con un solo clic o ajustar el umbral según su propia experiencia. El sistema también permite que el departamento establezca límites de guarda separados, evitando umbrales de alarma sobreextendidos para una categoría de paciente específica, lo que podría perjudicar la detección del deterioro del paciente y para ofrecerle una seguridad más equilibrada.
Al recibir una alarma tradicional activada por cambios de un solo parámetro, los profesionales suelen tener que efectuar algunos procedimientos para evaluar las constantes vitales y sus tendencias para identificar el cambio de estado y su gravedad. Entonces, ¿hay alguna forma de realizar esta evaluación de varios pasos automáticamente con un sistema de monitoreo para producir alarmas más instructivas y precisas?
Con esto en mente, la nueva “Alarma de estado” de Mindray redefine las anomalías de una manera más integral, teniendo en cuenta la relación entre parámetros interrelacionados y entre el espectro temporal y la escala de cambio. Con la capacidad de analizar el estado en tiempo real, la tendencia y la duración de la anomalía mediante múltiples parámetros, la nueva solución proporciona 14 alarmas de estado preestablecidas que cubren los 5 sistemas fisiológicos más afectados: sistema circulatorio, sistema nervioso, sistema respiratorio, cardíaco e infección, y admite la personalización. para una alerta temprana eficaz del deterioro del paciente.
Para que los profesionales tomen medidas e intervenciones rápidas y apropiadas, también es esencial presentar alarmas intuitivas que entiendan fácilmente. La notificación de alarma de Mindray presenta etiquetas de colores brillantes e ilustraciones gráficas de los sistemas fisiológicos para indicar claramente el estado del paciente, enviar mensajes importantes a distancia y señalar la dirección a seguir para acelerar el diagnóstico.
El desarrollo de una UTI silenciosa para crear un entorno más curativo y relajante se ha visto obstaculizado durante mucho tiempo por las alarmas intensivas que tienen efectos nocivos sobre el sueño de los pacientes, los niveles de estrés y, por lo tanto, los tiempos de recuperación. Como parte del esfuerzo por reducir los sonidos de alarma en las UTI, se pueden usar tecnologías de digitalización y conectividad para garantizar una distribución y gestión de alarmas efectivas y con capacidad de respuesta.
Director de marketing global de PMLS, Mindray
A medida que la tecnología médica continúa evolucionando, también es importante pensar más allá del soporte vital básico del paciente para brindar una atención de mayor calidad. La sobrecarga de sonidos de alarma junto a la cama impiden que los pacientes duerman y descansen profundamente, lo que dificulta la recuperación general. Creemos que avanzar en el sistema de identificación y distribución de alarmas para asegurar un entorno de UTI silencioso es, sin duda, indispensable para el desarrollo futuro de los cuidados intensivos.
La solución AlarmGUARD de Mindray, clasificada como CDAS (Sistema de alarmad distribuidas con confirmación del operador), permite asignar profesionales a pacientes específicos en puestos centrales, puestos de visualización o mediante dispositivos móviles para una red completa de administración de alarmas. Si el profesional designado no responde adecuadamente, la alerta se enviará a los colegas predefinidos en función de la configuración personalizada, lo que hace que el personal clínico sea plenamente consciente del deterioro del paciente y responda con prontitud.
Para priorizar las alarmas significativas y evitar que se inunden con notificaciones posteriores, el sistema también está equipado con una estrategia inteligente de escalada de alarmas: se otorgará una mayor prioridad después de un cierto período de tiempo si la condición de alarma no se ha resuelto o si ciertas alarmas se producen al mismo tiempo. AlarmGUARD ayuda al personal clínico a manejar las alarmas de la manera más eficiente posible, al permitirles recibir notificaciones y verificar los parámetros de monitoreo en tiempo real de los pacientes, formas de onda, información de infusión, tendencias e informes de ECG de 12 derivaciones en cualquier momento mientras se desplazan por el establecimiento.
La tecnología médica actual ofrece más potencial para un procesamiento de información más inteligente con recomendaciones para la toma de decisiones que van más allá de la simple identificación de problemas. Las alarmas, en lugar de ser tratadas como eventos separados, deben convertirse en recursos críticos para optimizar los procesos de seguimiento de pacientes y gestión de departamentos.
La solución iAlarm de Mindray presenta innovaciones tecnológicas para brindar una identificación de alarmas más precisa y una distribución de alarmas más eficiente. También ofrece una herramienta integral de análisis para analizar sistemáticamente los datos de alarma de los equipos de cabecera y así identificar los ajustes necesario para reducir aún más la aparición de alertas no significativas clínicamente. Esta solución inteligente de gestión de la cadena de alarmas de circuito cerrado ofrece una asistencia significativa para que los profesionales avancen continuamente en una atención al paciente más atenta y preventiva. También es de esta manera que el valor final de los avances tecnológicos puede aprovecharse al máximo: asumir tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo para que los médicos puedan concentrarse más en sus pacientes.
Referencias:
[1] Lawless ST. Crying Wolf: False Alarms in a Pediatric Intensive Care Unit. Critical Care Medicine. 1994; 22: 981– 985.
[2] Tsien C, Fackler J. Poor Prognosis of Existing Monitors in the Intensive Care Unit. Critical Care Medicine. 1997; 25( 4): 614– 19.
[3] Chambrin MC, Ravaux P, Calvelo-Aros D, Jaborska A, Chopin C, Boniface B. Multicentric Study of Monitoring Alarms in the Adult Intensive Care Unit: a Descriptive Analysis. Intensive Care Med. 1999; 25: 1360– 66.