Mindray e Tencent AI Lab colaboram na solução de morfologia inteligente

Mindray 2021-03-17

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A Mindray e o Tencent AI Lab assinaram um acordo de estrutura para colaboração em Inteligência Artificial (IA) com o objetivo de desenvolver conjuntamente produtos assistidos por IA para análise de células sanguíneas e explorar a integração e aplicação de tecnologias de IA em diagnósticos in vitro.

 

Juntamente com o Baidu e o Alibaba, a Tencent está entre os três gigantes chineses da tecnologia e a empresa por trás do Wechat. Em 2016, a Tencent abriu um laboratório de IA em Shenzhen com seu foco de pesquisa em aprendizado de máquina, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e visão computacional. Sua equipe de IA é composta por 50 cientistas pesquisadores e mais de 200 engenheiros na China e nos Estados Unidos.

Os presentes na cerimônia de assinatura incluíram Huawen Yan, gerente geral da unidade de negócios IVD da Mindray, Zhaoyang Li, gerente geral do Mindray Technology Institute, Wei Yang, gerente geral do Tencent AI Lab, Dr. Tianyi Qian, gerente geral da Tencent Miying, Xiao Han, Chefe de Patologia e Tratamento do Tencent AI Medical Center, e Yong Chen, Diretor de Cooperação Médica do Tencent AI Lab.

No encontro, a direção das duas empresas discursou sobre a colaboração.

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Com base nas percepções da Mindray sobre as necessidades clínicas e na experiência acumulada em tecnologia de diagnóstico, bem como na exploração pioneira da Tencent de tecnologias de IA, espera-se que esta colaboração avance significativamente os recursos de diagnóstico clínico inteligente.

 

Huawen Yan
Gerente Geral da Unidade de Negócios IVD, Mindray

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[AI + Healthcare/Medicine] é um dos compromissos de longo prazo do Tencent AI Lab. Estamos muito satisfeitos com a parceria com líderes do setor, como a Mindray, para usar tecnologia de suporte à saúde, auxiliar médicos e atender pacientes.

 

Wei Yang
Gerente Geral do Tencent AI Lab

Enfrentando o desafio de especialistas em microscopia insuficientes

No hemograma completo (CBC), ou na rotina sanguínea, o analisador hematológico automatizado fornece principalmente resultados de contagem e classificação, indicando alterações no número de células do sangue periférico, enquanto os testes de morfologia indicam principalmente alterações na qualidade das células sanguíneas. Para fins de diagnóstico, as mudanças qualitativas costumam ser mais importantes do que as mudanças quantitativas. O primeiro fornece orientação para o diagnóstico, classificação e estágios de tumores de tecido hematopoiético e linfóide, anemia, doenças infecciosas, doenças hemorrágicas e outras doenças relevantes. Também serve como uma base diagnóstica direta e objetiva para monitorar os efeitos curativos e o prognóstico.

 

Em 2018, estima-se que houve um total de 437.000 novos casos e 309 mil óbitos decorrentes de leucemia em todo o mundo [1]. A leucemia é o câncer mais comum em crianças e adolescentes, caracterizado por alta malignidade e rápida exacerbação. A detecção oportuna e o tratamento adequado podem controlar ou curar com eficácia aproximadamente mais de 50% dos casos de leucemia infantil, com pacientes sobrevivendo por décadas.

 

Como o hemograma completo é o primeiro teste de triagem para pacientes, é fundamental garantir a detecção precoce e auxiliar o diagnóstico clínico com testes de morfologia, especialmente para leucemia. Entende-se que, na análise das células sanguíneas, as mudanças qualitativas proporcionadas pelos testes morfológicos são clinicamente valiosas para a detecção de doenças do sangue, especialmente as malignas, como a leucemia.

 

No entanto, o fato é que existe uma escassez global de profissionais de morfologia. É por isso que muitas empresas em todo o mundo lançaram uma variedade de analisadores morfológicos automatizados. No entanto, todos esses dispositivos lutam com precisão e, portanto, requerem julgamento humano. Isso significa que eles não conseguem lidar com os pontos clínicos frágeis.

 

 

IA para soluções clínicas inteligentes

A parceria da Mindray com o Tencent AI Lab combinará os algoritmos de aprendizado de máquina e visão computacional de ponta da Tencent, acesso a cientistas de primeira linha e soluções de nuvem abrangentes, com a força da Mindray em processamento das lâminas, sistemas de imagem, design integrado, acesso a especialistas clínicos e dados massivos para desenvolver analisadores morfológicos das células sanguíneas com capacidade de reconhecimento de células de ponta. Além disso, as empresas explorarão como as tecnologias de IA podem oferecer suporte a outros aspectos dos dispositivos para melhorar sua confiabilidade ou facilidade de uso.

 

As duas equipes esperam, por meio de seus esforços conjuntos, fazer dispositivos e sistemas de análise morfológica das células sanguíneas com recursos de imagem e reconhecimento de células, serviços amplamente disponíveis para instalações médicas em todos os níveis em toda a China. Eles esperam que isso alivie a carga de trabalho dos microscopistas, melhore a qualidade dos relatórios de análise de células sanguíneas e minimize a taxa de falsos negativos nos resultados dos testes de leucemia.

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Colaborações como essa certamente redefinirão a microscopia para as necessidades clínicas, melhorarão a qualidade da análise de células sanguíneas e fornecerão mais unidades de saúde primária com recursos de triagem precisos e eficientes. Desta forma, podemos contribuir para o diagnóstico precoce e tratamento precoce da leucemia e outras doenças, garantindo que as tecnologias médicas de ponta beneficiem a todos.

 

Zhaoyang Li
Gerente geral do Mindray Technology Institute

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Por meio do Miying Open Lab, a Tencent está abrindo ainda mais seus recursos e tecnologias de IA médica (incluindo cinco módulos: centro de aplicação, centro de cooperação, centro de algoritmo, centro de dados e centro de gerenciamento) para o setor de saúde, com o objetivo de melhorar a acessibilidade de IA médica e incubação de aplicativos médicos inovadores assistidos por IA juntos em silos.

 

Dr. Tianyi Qian
Gerente Geral da Tencent Miying

No futuro, a Mindray e o Tencent AI Lab explorarão em conjunto a integração e a aplicação de tecnologias de IA em outros segmentos de IVD, além da análise morfológica, como urinálise, laboratório inteligente e big data IVD para fornecer melhores dispositivos e serviços médicos e contribuir para desenvolvimento da saúde em escala global. As duas empresas se esforçam para atender o público com tecnologia, promover a acessibilidade de tecnologia de ponta e levar saúde de qualidade para mais pessoas.

Referência:

[1] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Estatísticas globais de câncer de 2018: estimativas gLOBOCAN de incidência e mortalidade mundial para 36 cânceres em 185 países. CA J Clin. 2018; 68 (6): 394–424.