Mindray en Tencent AI Lab werken samen aan een intelligente morfologie-oplossing

Mindray en Tencent AI Lab hebben een raamovereenkomst over AI-samenwerking ondertekend met als doel gezamenlijk AI-ondersteunde producten voor bloedcelanalyse te ontwikkelen en de integratie en toepassing van AI-technologieën in in-vitrodiagnostiek te onderzoeken.

Tencent behoort samen met Baidu en Alibaba tot de drie Chinese techreuzen en is het bedrijf achter Wechat. In 2016 opende Tencent een AI-lab in Shenzhen met de onderzoeksfocus op machine learning, spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en computervisie. Het AI-team bestaat uit 50 onderzoekswetenschappers en meer dan 200 ingenieurs in China en de Verenigde Staten.

Aanwezig bij de ondertekeningsceremonie waren onder meer Huawen Yan, General Manager Mindray IVD Business Unit, Zhaoyang Li, General Manager Mindray Technology Institute, Wei Yang, General Manager Tencent AI Lab, Dr. Tianyi Qian, General Manager Tencent Miying, Xiao Han, Head of Pathology and Treatment bij Tencent AI Medical Center, en Yong Chen, Director of Medical Cooperation bij Tencent AI Lab.

Tijdens de bijeenkomst hield het management van beide ondernemingen toespraken over de samenwerking.

Aanpak van het probleem van het tekort aan microscopiedeskundigen

Bij de complete bloedbeeldtest (CBC), of de bloedroutine, levert de geautomatiseerde hematologieanalysator voornamelijk tel- en classificatieresultaten, die veranderingen in het aantal perifere bloedcellen aangeven. Morfologietesten geven daarentegen vooral veranderingen in de kwaliteit van bloedcellen aan. Voor diagnostische doeleinden zijn kwalitatieve veranderingen vaak belangrijker dan kwantitatieve veranderingen. De eerste bieden een leidraad voor de diagnose, classificatie en staging van hematopoietische en lymfoïde weefseltumoren, anemie, infectieziekten, hemorragische ziekten en andere relevante ziekten. Ze dienen ook als een directe en objectieve diagnostische basis voor het monitoren van curatieve effecten en de prognose.

In 2018 waren er wereldwijd naar schatting in totaal 437.000 nieuwe gevallen van en 309 duizend sterfgevallen door leukemie[1]. Leukemie is de meest voorkomende vorm van kanker bij kinderen en tieners, en wordt gekenmerkt door een hoge maligniteit en snelle verergering. Een tijdige opsporing en juiste behandeling kan ongeveer meer dan 50% van de leukemie bij kinderen doeltreffend onder controle houden of genezen, waardoor patiënten tientallen jaren kunnen overleven.

Aangezien de CBC de eerste screeningtest is voor patiënten, is het van cruciaal belang te zorgen voor vroegtijdige opsporing en de klinische diagnose te ondersteunen met morfologische tests, vooral bij leukemie. Het is duidelijk dat bij de analyse van bloedcellen de kwalitatieve veranderingen die de morfologische tests opleveren, klinisch ongelooflijk waardevol zijn voor de opsporing van bloedziekten, vooral kwaadaardige zoals leukemie.

Het feit is echter dat er wereldwijd een tekort is aan specialisten in morfologie. Daarom hebben veel bedrijven over de hele wereld een reeks geautomatiseerde morfologie-analysatoren op de markt gebracht. Dergelijke toestellen hebben echter allemaal moeite met precisie en hebben dus het eindoordeel van een specialist nodig. Dit betekent dat de apparaten er niet in slagen de klinische pijnpunten aan te pakken.

AI voor intelligente klinische oplossingen

Dankzij de samenwerking van Mindray met Tencent AI Lab worden geavanceerde algoritmen voor machine learning en computervisie van Tencent, toegang tot vooraanstaande wetenschappers en uitgebreide cloudoplossingen gecombineerd met de kracht van Mindray op het gebied van de verwerking van objectglaasjes, beeldvormingssystemen, geïntegreerd ontwerp, toegang tot klinische experts en enorme hoeveelheden gegevens om bloedcelmorfologieanalysatoren te ontwikkelen met een wereldwijd toonaangevend vermogen tot celherkenning. Daarnaast zullen de bedrijven onderzoeken hoe AI-technologieën andere aspecten van de apparaten kunnen ondersteunen om hun betrouwbaarheid of gebruiksgemak te verbeteren.

De twee teams hopen door hun gezamenlijke inspanningen apparatuur en systemen voor bloedcelmorfologie-analyse met wereldwijd toonaangevende mogelijkheden op het gebied van beeldvorming en celherkenning op grote schaal beschikbaar te maken voor medische instellingen op alle niveaus in heel China. Ze hopen dat dit de werklast van microscopisten zal verlichten, de kwaliteit van bloedcelanalyserapporten zal verbeteren en het percentage vals-negatieve resultaten van leukemietests tot een minimum zal beperken.

In de toekomst zullen Mindray en Tencent AI Lab samen de integratie en toepassing van AI-technologieën onderzoeken in andere IVD-segmenten naast morfologieanalyse, zoals urineanalyse, slimme laboratoria en IVD big data. Het doel hiervan is betere medische apparatuur en diensten te leveren en bij te dragen aan de ontwikkeling van de gezondheidszorg op wereldwijde schaal. De twee bedrijven streven ernaar het publiek te dienen met technologie, de toegankelijkheid van hoogwaardige technologie te bevorderen en meer mensen te voorzien van kwaliteitsgezondheidszorg.

Bron:

[1] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: gLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA J Clin. 2018;68(6):394–424.