Over ISLH
Het International Society for Laboratory Hematology (ISLH) werd opgericht in 1992 en is een vooraanstaande organisatie die zich richt op het bevorderen van internationaal onderwijs, het uitstippelen van nieuwe richtingen en het stimuleren van innovatie in laboratoriumhematologie. Het officiële tijdschrift van de ISLH, 'The International Journal of Laboratory Hematology', is het toonaangevende tijdschrift op het gebied van hematologie. In 2005 leidde Dr. Berend Houwen, oprichter van de ISLH, de opstelling van de ISLH 41-actiecriteria na geautomatiseerde CBC- en WBC-differentiaalanalyse. Deze regels worden de normen en richtlijnen voor laboratoriumhematologie, waardoor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de testresultaten sterk worden verbeterd.
Geavanceerde hematologietechnologie
voor uitdagingen bij laboratoriumtesten
ISLH 2023, het 'XXXVIe International Symposium on Technical Innovations in Laboratory Hematology', werd gehouden in New Orleans, VS van 11-13 mei 2023. Wetenschappers, clinici, IVD-bedrijven en vertegenwoordigers van regelgevende instanties kwamen bij elkaar om de nieuwste trends en innovatieve toepassingen in laboratoriumhematologieanalyse te bespreken.
Dit jaar werd Mindray uitgenodigd om aan wereldwijde experts zijn baanbrekende technologische innovaties te demonstreren en hoe de Mindray-oplossing kan helpen de uitdagingen op het gebied van hematologieanalyse aan te pakken.
Kunstmatig neuraal netwerkmodel gebaseerd op bloedcelparameters: Screening van kwaadaardige hematologische aandoeningen uit perifere bloedmonsters
De diagnose van kwaadaardige hematologische aandoeningen omvat vaak ingewikkelde en tijdrovende tests zoals morfologie, immunologie, cytogenetica en moleculaire biologie. Vroegtijdige screening op kwaadaardige hematologische aandoeningen is echter essentieel voor een effectieve behandeling.
In dit onderzoek werden acht machine learning-modellen voor het screenen van kwaadaardige hematologische aandoeningen geconstrueerd met behulp van routinematige bloed- en bloedcelmorfologische parameters verzameld bij 1693 patiënten in meerdere tertiaire ziekenhuizen in China. Van elk model werden de basisprestaties en efficiëntie van klinische detectie gevalideerd. Vergeleken met andere modellen bleek het ANN-model (kunstmatige neurale netwerk) uitstekend te werken, met een herkenningsnauwkeurigheid, gevoeligheid en specificiteit van respectievelijk 85,0%, 84,0% en 86,0% voor de validatieset. Het ANN-model kan effectief patiënten met kwaadaardige hematologische aandoeningen uit perifere bloedmonsters filteren. Dit betekent dat patiënten een vroegtijdige behandeling voor kwaadaardige hematologische aandoeningen kunnen krijgen, met name in eerstelijnsziekenhuizen waar de behandelingsmaatregelen niet goed zijn vastgesteld.
Samenwerkende ziekenhuizen: Nanfang Hospital of Southern Medical University, West China Hospital of Sichuan University, Tongji Hospital Affiliated to Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology, en het First Affiliated Hospital of Soochow University
Co-auteurs: Dehua Sun, Yongjian He, Zhigang Mao, Chi Zhang, Ziyong Sun, Dandan Liu en Jun He
AI-review regels voor beoordeling van bloeduitstrijkjes op basis van scattergram-kenmerken.
Elk hematologisch laboratorium moet zijn eigen regels voor de beoordeling van bloeduitstrijkjes opstellen die geschikt zijn voor zijn specifieke omstandigheden, met als doel het beoordelingspercentage zo laag mogelijk te houden zonder de kwaliteit van de rapporten aan te tasten. Doordat het opstellen van dergelijke regels complex en zeer duur is, zijn afzonderlijke laboratoria niet in staat om individuele beoordelingsregels van hoge kwaliteit op te stellen.
Dit onderzoek heeft als doel om artificial intelligence-algoritmen te gebruiken op te gebruiken om automatisch een reeks regels voor de beoordeling van bloeduitstrijkjes te genereren op basis van scattergram-kenmerken, volgens de datakenmerken van ons experiment. De resultaten gaven aan dat in vergelijking met de consensusgroep, de AI-groep een significante afname laat zien in het percentage uitstrijkjes en het percentage fout-positieven en een lichte toename in het percentage fout-negatieven. Verdere analyse bracht geen gemiste samples van kwaadaardige hematologische aandoeningen aan het licht. Het voordeel van de AI-groep ligt in de mogelijkheid om de specificiteit van screening op abnormale samples te verhogen op basis van de datadistributie van het laboratorium zelf. Dit verbetert op zijn beurt de kwaliteit en efficiëntie van klinische hematologieanalyses.
Samenwerkende ziekenhuizen: The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Foshan First People's Hospital en Zhongda Hospital of Southeast University
Co-auteurs: Shihong Zhang, Xiaohe Zheng, Jing Lin, Guofang Shu en Rong Ding
PLT-H: een nieuwe anti-interferentietechnologie voor PLT-telling zonder extra kosten
Verschillende bloedcellen kunnen bij de impedantiemethode onderscheiden worden aan de hand van de grootte van het elektrische impedantiesignaal wanneer de cellen door het diafragma gaan. Door bloedplaatjes van andere bloedcellen te scheiden, maakt de impedantiemethode het mogelijk om bloedplaatjes te onderscheiden en te tellen. Wanneer echter korrels van vergelijkbare grootte als PLT's (microcyten en gefragmenteerde RBC's) in het bloedmonster aanwezig zijn, kunnen de resultaten van de impedantiemethode worden verstoord.
Mindray was een pionier in de ontwikkeling van een PLT-telmethode die zowel het Lysingkanaal als het impedantiekanaal combineert, om zo een nauwkeurige PLT-telling tegen lage kosten te bereiken. In het Lysingkanaal lost het Lysingreagens RBC's op om nauwkeurige telling van grote PLT's mogelijk te maken, die vervolgens wordt samengevoegd met het telresultaat van kleine PLT's verkregen uit het impedantiekanaal. Deze oplossing is kosteneffectief en zeer nauwkeurig voor PLT-tellingen en biedt nieuwe inzichten voor de vooruitgang van het tellen van bloedcellen.
Samenwerkend ziekenhuis: Xiangya School of Medicine, Central South University
Co-auteur: Keqian Xu
Mindray Easy-W: ESR gebruiken als een nieuwe potentiële biomarker om de activiteit en ernst van systemische lupus erythematosus te voorspellen
Systemische lupus erythematosus (SLE) is een chronische auto-immuunziekte die wordt gekenmerkt door de vorming van auto-antilichamen gericht tegen nucleaire componenten. Ontstekingen zijn de meest voorkomende orgaanmanifestaties van SLE, maar geen van de ontstekingsfactoren is opgenomen in de bestaande 'SLE activity index'. De huidige evaluatie van SLE berust voornamelijk op laboratoriumindicatoren en klinische manifestaties. In deze studie onderzochten we de mogelijkheid om de erytrocytsedimentatiesnelheid (ESR) als biomarker te gebruiken om de ernst van SLE te stratificeren.
De systematische analyse liet significante verschillen zien in ESR, SAA, Neu%, FR-CRP en RBC tussen patiënten met actieve SLE en patiënten in een stabiele fase van SLE. Met name ESR had de hoogste voorspellende waarde van deze indicatoren. Dubbele parameteranalyse met de ESR en een andere parameter verbeterde de voorspellende waarden. Op dezelfde manier kan de combinatie van ESR en andere parameters effectief onderscheid maken tussen stabiele & milde en matige & ernstige actieve SLE, wat zeker van belang is voor het begeleiden van hormoongebruik in de klinische praktijk.
Samenwerkend ziekenhuis: The Second Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
Co-auteurs: Dijin Lin, Jie Wei en Zhaohui Duan
Mindray presenteerde negen innovatieve academische posters en hield twee academische toespraken voor alle aanwezige experts en wetenschappers tijdens de sessies. De experts stelden vragen en gaven suggesties bij de presentaties, wat een beter begrip van innovatie bevorderde.
Ideeënuitwisseling
over toekomstige richtingen
Na de sessies bespraken we met de ISLH 2023-deelnemers uit verschillende landen de huidige behoefte aan medische innovatie en hoe innovatieve oplossingen van Mindray de uitdagingen oplossen.
Prof. Giuseppe d'Onofrio
Universita Cattolica del Sacro
Cuore, Rome, Italië
Een van de bepalende kenmerken van deze samenleving is haar werkelijk internationale karakter. Het is duidelijk dat de conferentie dit jaar sterk gericht is op het presenteren van zowel de traditionele aspecten van laboratoriumhematologie, inclusief de parameters die cruciaal zijn geworden door de opkomst van automatisering in het lab, als potentiële nieuwe toepassingen en toekomstige ontwikkelingen op het gebied van diagnose.
Bovendien maakt de samenleving ook de weg vrij voor vooruitgang in de digitale analyse van bloedcellen, wat ongetwijfeld een nieuwe route vormt voor onderzoek en het verbeteren van de diagnose van patiënten.
Prof. Anna Merino
Hospital Clinic de Barcelona,
Barcelona, Spanje
Innovatie is de toekomst en ik denk dat artificial intelligence de komende paar jaar nog belangrijker zal worden. Hematopathologen hebben inmiddels veel vertrouwen in de resultaten die worden verkregen door toepassing van kunstmatige intelligentie bij het opsporen van afwijkingen.
Op het gebied van digitale morfologie is de innovatie duidelijk zichtbaar in de digitale morfologieanalysator van Mindray. Deze analysator biedt verschillende voordelen in vergelijking met instrumenten van andere bedrijven, zoals het vermogen om abnormale lymfocyten of abnormale promyelocyten te detecteren. Dit is een waardevol kenmerk van het instrument.
Prof. Gina Zini
Fondazione Policlinico Universitario
A.Gemelli IRCCS,Rome, Italië
De algemene morfologie is het eerste labonderwerp. Er zijn veel nieuwe instrumenten en toepassingen en dit is de toekomst in het hematologielab. Op basis van mijn ervaring kan ik zeggen dat de digitale morfologieanalysator van Mindray echt een waardevol aspect is in vergelijking met andere instrumenten op de markt, vooral wat betreft de betrouwbaarheid van de beelden.
In deze samenwerking heb ik ervaren dat de mensen van Mindray zeer competent zijn. Ik heb met hen gesproken en we zijn net klaar met de publicatie van de resultaten van het Mindray digitale morfologiesysteem. Tijdens dit hele proces hebben we voortdurend contact gehad en waardevolle informatie uitgewisseld.
Na de interessante discussies kwam er een einde aan ISLH 2023. De uitwisseling van ideeën op deze conferentie is echter nog maar het begin. Mindray zal gebruikmaken van de inzichten, kennis en connecties die tijdens dit evenement zijn opgedaan en zich blijven inzetten voor academische innovatie en uitwisseling om wereldwijde uitdagingen op het gebied van laboratoriumtests op te lossen.