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Mindray y Tencent AI Lab firmaron un acuerdo sobre la colaboración

Mindray 2021-03-09

Mindray y Tencent AI Lab firmaron un acuerdo sobre la colaboración conjunta, con el objetivo de desarrollar productos asistidos por AI para el análisis de células sanguíneas y explorar la integración y aplicación de tecnologías de AI en el diagnóstico in vitro.

Junto con Baidu y Alibaba, Tencent se encuentra entre los tres gigantes tecnológicos chinos y es la compañía detrás de Wechat. En 2016, Tencent abrió un laboratorio de inteligencia artificial en Shenzhen con el foco de la investigación en el aprendizaje automático, el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Su equipo de inteligencia artificial está compuesto por 50 investigadores científicos y más de 200 ingenieros en China y Estados Unidos.

Los presentes en la ceremonia de firma incluyeron a Huawen Yan, Gerente General de la Unidad de Negocios de Mindray IVD, Zhaoyang Li, Gerente General del Instituto de Tecnología Mindray, Wei Yang, Gerente General de Tencent AI Lab, Dr. Tianyi Qian, Gerente General de Tencent Miying, Xiao Han, Jefe de Patología y Tratamiento en Tencent AI Medical Center, y Yong Chen, Director de Cooperación Médica en Tencent AI Lab.

En el encuentro, los directivos de ambas empresas expresaron su discursos sobre la colaboración.

Basándose en los conocimientos de Mindray sobre las necesidades clínicas y la experiencia acumulada en tecnología de diagnóstico, así como en la exploración pionera de Tencent de las tecnologías de inteligencia artificial, se espera que esta colaboración avance significativamente en las capacidades de diagnóstico clínico inteligente.

Huawen Yan

General Manager of IVD Business Unit, Mindray

[AI + Healthcare / Medicine] es uno de los compromisos a largo plazo de Tencent AI Lab. Estamos encantados de asociarnos con líderes de la industria como Mindray para utilizar la tecnología para respaldar la atención médica, ayudar a los médicos y atender a los pacientes.

Wei Yang

General Manager of Tencent AI Lab

Abordar el desafío de la insuficiencia de expertos en microscopía

En la prueba de hemograma completo (CBC), o la rutina de sangre, el analizador hematológico automatizado proporciona principalmente resultados de recuento y clasificación, lo que indica cambios en el número de células sanguíneas periféricas, mientras que las pruebas morfológicas indican principalmente cambios la calidad de las células sanguíneas. Para fines de diagnóstico, los cambios cualitativos suelen ser más importantes que los cambios cuantitativos. El primero proporciona orientación para el diagnóstico, clasificación y estadificación de tumores hematopoyéticos y del tejido linfoide, anemia, enfermedades infecciosas, enfermedades hemorrágicas y otras enfermedades relevantes. También sirve como base diagnóstica directa y objetiva para monitorear los efectos curativos y el pronóstico.

En 2018, se estima que hubo un total de 437.000 nuevos casos y 309.000 muertes por cáncer por leucemia en todo el mundo [1]. La leucemia es el cáncer más común en niños y adolescentes, y se caracteriza por una alta malignidad y una rápida exacerbación. La detección oportuna y el tratamiento adecuado pueden controlar o curar de manera eficaz aproximadamente más del 50% de la leucemia infantil, y los pacientes sobrevivirán durante décadas.

Dado que el CBC es la primera prueba de detección para pacientes, es fundamental garantizar la detección temprana y ayudar al diagnóstico clínico con pruebas morfológicas, especialmente para la leucemia. Se entiende que en el análisis de células sanguíneas los cambios cualitativos proporcionados por las pruebas morfológicas son increíblemente valiosos clínicamente,para la detección de trastornos sanguíneos, especialmente los malignos como la leucemia.

Sin embargo, el hecho es que hay una escasez de profesionales de la morfología a nivel mundial. Es por eso que muchas empresas de todo el mundo han lanzado una variedad de analizadores morfológicos automatizados. Sin embargo, todos estos dispositivos luchan contra la  precisión y, por lo tanto al fianl requieren del juicio humano. Esto significa que no logran abordar los puntos críticos clínicos.

AI para soluciones clínicas inteligentes

La asociación de Mindray con Tencent AI Lab combinará los algoritmos de visión por computadora y aprendizaje automático de vanguardia de Tencent, acceso a científicos de primer nivel y soluciones integrales en la nube, con la fortaleza de Mindray en procesamiento de diapositivas, sistemas de imágenes, diseño integrado, acceso a expertos clínicos y datos masivos para desarrollar analizadores de morfología de células sanguíneas con capacidad de reconocimiento de células único y líder en el mundo. Además, las empresas explorarán cómo las tecnologías de inteligencia artificial pueden ayudar en otros aspectos a los dispositivos para mejorar su confiabilidad o facilidad de uso.

Los dos equipos esperan, a través de sus esfuerzos conjuntos, hacer que los dispositivos y sistemas de análisis de morfología de células sanguíneas con capacidades de reconocimiento de imágenes y su sistema de tecnología celular líder en el mundo estén ampliamente disponibles para las instalaciones médicas en todos los niveles en China. Esperan que esto alivie la carga de trabajo de los microscopistas, mejore la calidad de los informes de análisis de células sanguíneas y minimice la tasa de falsos negativos de los resultados de las pruebas de leucemia.

Colaboraciones como esta seguramente redefinirán la microscopía para las necesidades clínicas, mejorarán la calidad del análisis de células sanguíneas y proporcionarán más instalaciones de atención primaria de salud con capacidades de detección precisa y eficiente. De esta manera, podemos contribuir al diagnóstico temprano y al tratamiento temprano de la leucemia y otras enfermedades, al tiempo que nos aseguramos de que las tecnologías médicas de alta gama beneficien a todos.

Zhaoyang Li

General Manager of Mindray Technology Institute

A través del Miying Open Lab, Tencent está abriendo aún más sus capacidades y tecnologías de AI médica (incluidos cinco módulos: centro de aplicaciones, centro de cooperación, centro de algoritmos, centro de datos y centro de gestión) a la industria de la salud, con el objetivo de mejorar la accesibilidad de AI médica e incubando aplicaciones médicas innovadoras asistidas por IA en silos.

Dr. Tianyi Qian

General Manager of Tencent Miying

En el futuro, Mindray y Tencent AI Lab explorarán conjuntamente la integración y aplicación de tecnologías de IA en otros segmentos de IVD además del análisis de morfología; como análisis de orina, laboratorio inteligente y macrodatos de IVD para proporcionar mejores dispositivos y servicios médicos y contribuir en el desarrollo sanitario a escala mundial. Las dos compañías se esfuerzan por servir con tecnología al público, promover la accesibilidad de tecnología de punta y brindar atención médica de calidad a más personas.

Referencia:

[1] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: gLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA J Clin. 2018;68(6):394–424.