Mindray e Tencent AI Lab collaborano allo sviluppo di una soluzione per l'analisi morfologica basata sull'intelligenza artificiale

Mindray e Tencent AI Lab hanno firmato un accordo quadro di collaborazione con l'obiettivo di sviluppare congiuntamente prodotti basati sull'intelligenza artificiale per l'analisi delle cellule del sangue e di esplorare le possibilità di integrazione e applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel campo della diagnostica in vitro.

Tencent è, insieme a Baidu e Alibaba, uno dei tre colossi tecnologici cinesi, oltre a essere l'azienda proprietaria di WeChat. Nel 2016, Tencent ha aperto a Shenzhen un laboratorio di intelligenza artificiale che si occupa di ricerca nel campo dell'apprendimento automatico, del riconoscimento vocale, dell'elaborazione del linguaggio naturale e della visione artificiale. Il team di ricerca è composto da 50 ricercatori e da più di 200 ingegneri, divisi tra Cina e Stati Uniti.

Alla cerimonia di firma erano presenti, tra gli altri, Huawen Yan, General Manager della Business unit Mindray IVD, Zhaoyang Li, General Manager di Mindray Technology Institute, Wei Yang, General Manager di Tencent AI Lab, il Dr. Tianyi Qian, General Manager di Tencent Miying, Xiao Han, responsabile medico presso il Tencent AI Medical Center, e Yong Chen, responsabile della cooperazione sanitaria presso Tencent AI Lab.

Durante l'incontro, i dirigenti delle due aziende hanno tenuto dei discorsi sulla collaborazione.

Fare fronte alla carenza di esperti di microscopia

Negli esami emocromocitometrici (CBC), o esami del sangue di routine, i risultati forniti dall'analizzatore ematologico riguardano principalmente il calcolo e la classificazione delle cellule, limitandosi a segnalare eventuali variazioni nel numero di cellule presenti nel circolo sanguigno periferico, mentre i test morfologici segnalano principalmente le alterazioni qualitative delle cellule del sangue. Ai fini diagnostici, i cambiamenti qualitativi sono spesso più importanti di quelli quantitativi. I primi forniscono una guida per la diagnosi, la classificazione e la stadiazione di tumori del tessuto emopoietico e linfoide, anemie, malattie infettive, malattie emorragiche e altre malattie gravi. Inoltre, forniscono una valutazione diagnostica oggettiva cui fare riferimento per il monitoraggio dell'efficacia di una cura e per la prognosi.

Nel 2018, sono stati registrati 437.000 nuovi casi e 309.000 decessi per leucemia in tutto il mondo[1]. La leucemia è la tipologia di tumore più diffusa tra i bambini e gli adolescenti ed è caratterizzata da un alto grado di malignità e da una rapida esacerbazione. La diagnosi tempestiva e un trattamento adeguato consentono di tenere sotto controllo o di curare in modo efficace più del 50% dei casi di leucemia infantile, garantendo ai pazienti una speranza di vita di diverse decine di anni.

Poiché l'esame emocromocitometrico (CBC) è il primo test di screening cui vengono sottoposti i pazienti, è fondamentale garantire una diagnosi precoce e supportare la diagnosi clinica con appositi test morfologici, in particolare per quanto riguarda la leucemia. È dunque evidente che, a livello di analisi delle cellule del sangue, i cambiamenti qualitativi rilevati dai test morfologici sono estremamente preziosi ai fini del rilevamento delle malattie ematiche, in particolar modo di quelle maligne come la leucemia.

Ciononostante, nel mondo vi è carenza di operatori sanitari esperti nell'esecuzione di test morfologici. Ecco perché molte aziende a livello globale hanno lanciato sul mercato una grande varietà di analizzatori automatici per l'esame morfologico. Si tratta però di dispositivi piuttosto imprecisi, che richiedono l'intervento umano per l'interpretazione dei risultati e che non sono dunque in grado di dare una risposta alle principali problematiche inerenti la pratica clinica.

Soluzioni cliniche basate sull'intelligenza artificiale

L'obiettivo di questa partnership è combinare i punti di forza di Tencent AI Lab, quali i sofisticati algoritmi di apprendimento automatico e visione artificiale, le menti dei migliori scienziati e l'accesso a soluzioni cloud complete, con quelli di Mindray, quali l'esperienza nell'elaborazione dei campioni, nella diagnostica per immagini e nella progettazione integrata, le competenze dei migliori specialisti e l'accesso a enormi quantità di dati, per sviluppare analizzatori per l'esame morfologico delle cellule ematiche basati su processi di riconoscimento cellulare avanzati. Inoltre, le aziende cercheranno di scoprire in che modo le tecnologie di intelligenza artificiale possano contribuire a migliorare l'affidabilità e la semplicità d'uso dei dispositivi.

La speranza dei due team è quella di riuscire, attraverso un impegno congiunto, a mettere a disposizione delle strutture sanitarie cinesi a tutti i livelli dispositivi e sistemi di analisi morfologica delle cellule ematiche basati su processi avanzati di imaging e riconoscimento cellulare, in modo da ridurre il carico di lavoro dei microscopisti, migliorare la qualità dei referti delle analisi delle cellule ematiche e ridurre al minimo l'incidenza dei falsi negativi nei test per la leucemia.

In futuro, Mindray e Tencent AI Lab esploreranno, sempre nell'ambito di questa collaborazione, le possibilità di integrazione e applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale in altri segmenti del settore IVD oltre a quello dell'analisi morfologica, quali l'analisi delle urine, il laboratorio smart e i big data per la diagnostica in vitro, per offrire dispositivi e servizi medici migliori e contribuire allo sviluppo dell'assistenza sanitaria su scala globale. L'impegno delle due aziende è volto a mettere la tecnologia al servizio dei cittadini e a garantire a un maggior numero di persone l'accesso alle tecnologie di ultima generazione e a un'assistenza sanitaria di qualità.

Riferimento:

[1] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: gLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA J Clin. 2018; 68(6):394–424.